大数据驱动的社会工作:前景与挑战
2017-07-12陈婉珍何雪松
社会科学 2017年7期
关键词:大数据
陈婉珍+何雪松
摘 要:“大数据”使得社会科学研究出现新的范式,多方面的驱动力促使社会工作学科必须积极探索该领域,即如何充分利用大数据更高效地输送专业社会服务,更精准地倡导合理的社会政策。大数据驱动的社会工作就其前景而言,主要体现在:在社会工作应用中,大数据能够实时获取、更新真实的人类行为数据,从而避免了数据收集过程中对被试主观报告的依赖;为风险人群的评估和危机干预提供了高效、准确的技术手段;对服务人群、基本社会服务设施的时空分布能有更精确和直观的把握;也可以为公共政策制定提供证据,值得我们积极探索与创新。当然,大数据的使用也存在着技术、法律、伦理等诸多方面的挑战。
关键词:大数据;社会工作;社会政策;计算社会科学
中图分类号: C916 文献标识码:A 文章编号:0257-5833(2017)07-0074-08
根据中国互联网络信息中心 (CNNIC) 在京发布的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2016年12月,中国互联网普及率达53.2%,网民规模达7.31亿,手机网民达6.95亿,与欧洲人口总量相当。互联网塑造了全新的社会生活形態,对整个社会的影响已进入新的阶段。互联网时代的QQ群、博客、微博等在线社交网络社区的不断涌现,尤其是微信等社交APP的广泛使用,正在不断产生着大量具有社会属性的数据。数据是重要资产,在科学研究中具有独立且重要的地位。近年来,井喷式出现的大数据 (big data),像刺破重重迷雾的探照灯光,在极大地提高了我们认识世界广度和精度的同时,正在深刻地改变我们的生活、工作与思维模式,冲击社会科学的基本理念、研究逻辑、研究方法与技术1,也为社会工作的研究和实践带来新的机遇和挑战。……
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