黄天印 徐文洁 陆林华 赵时旻

(1.上海申通地铁集团有限公司,201103,上海; 2.上海久誉软件系统有限公司,200233,上海∥第一作者,高级工程师)



基于移动实时位置信令数据的轨道交通换乘行为分析

黄天印1徐文洁1陆林华2赵时旻1

(1.上海申通地铁集团有限公司,201103,上海; 2.上海久誉软件系统有限公司,200233,上海∥第一作者,高级工程师)

介绍了上海轨道交通清分规则。在现有上海轨道交通K条最短路径的清分算法基础上,融合移动实时位置信令(OIDD)数据,对换乘行为中的主要换乘路径选择比例进行精细化设置,并对次要换乘路径的换乘比例算法作出补充。通过对乘客行为的分析和应用,实现了对现有上海轨道交通清分规则中换乘路径比例的精细化计算。

轨道交通; 移动实时位置信令数据;K条最短路径; 清分算法

First-author′s address Shanghai Shentong Metro Group Co., Ltd.,201103,Shanghai,China

2016年,上海城市轨道交通路网总长度达617 km,包括14条线路和366座车站。其中,换乘车站有51座。随着上海城市轨道交通出行路线选择的多样化,客流出行模式从先前的同线出行或一次换乘出行转变为同线出行、一次换乘为主、多次换乘为辅的混合模式。这种模式的转变使轨道交通运营方对轨道交通换乘客流及票价清分的精细程度提出了更高要求。

1 上海轨道交通票务清分规则

上海轨道交通票务的清分模型主要依据基础数据建立、路网路径选择和路径比例分配等3部分内容。基础数据主要包括线路与车站名、站间距、区域表、换乘站设定、换乘步行时间、列车平均行驶速度、收益方及比例、拥挤系数等[1]。……