曾小旭，汪林，罗贤迪，张宁，赵圣娜

有序样本聚类方法在城市轨道交通运营时段划分中的应用

曾小旭1，汪林2，4，罗贤迪3，张宁2，赵圣娜2

(1.天津市地下铁道运营有限公司，天津300222;2.东南大学ITS研究中心轨道交通研究所，南京210018; 3.东南大学成贤学院，南京210088;4.北京城建设计发展集团股份有限公司，北京100045)

为合理划分轨道交通运营时段并指导其开行方案，提出一种基于有序样本聚类技术的运营时段划分方法。根据统计时段内客流数据，引入单向OD(origin-destination)概率矩阵，并给出单向OD概率矩阵的时序模型和提取方法;利用有序样本聚类方法，以最优分割法量化站间客流转移规律，求解聚类方案。最后以某一轨道交通线路为例，提取时间间隔为20 min的上行OD概率矩阵时间序列，以最优分割法进行聚类，将站间客流转移规律相近的统计时段归为一类，提出目标线路运营时段划分方案。

城市轨道交通;单向OD概率矩阵;运营时段划分;有序样本聚类

城市轨道交通列车开行方案规定了列车在沿线各车站的到发时刻，是日常运营组织的前提与基础［1］。为最小化站台乘客的候车时间，提高服务水平，运营单位广泛采用分时段等间隔发车的列车开行方案［2］。这种方案具体表现为:客流高峰期缩短发车间隔，以提高发车频率的方式减少乘客候车时间;客流低谷期延长发车间隔，通过减少发车次数以节约运营成本。

常见的运营时段划分方法是根据一日内目标线路特征区间断面客流的变化情况，将运营日全天划分为高峰时段、正常时段、低谷时段、过渡时段等若干运营时段［3］，不同运营时段的客流规律通常存在较大差异。……