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基于电子鼻分析的碳酸饮料识别判定技术研究

2017-06-21张井张维一李燕徐静苏来金陈怡谢拾冰薛长湖苏凤贤

食品与发酵工业 2017年5期
关键词:分析

张井,张维一,李燕,徐静,苏来金,陈怡,谢拾冰*,薛长湖,苏凤贤

1(温州市农业科学研究院,农业部农产品质量安全风险评估实验站,浙江 温州,325006)2(中国海洋大学,食品科学与工程学院,山东 青岛,266003)

基于电子鼻分析的碳酸饮料识别判定技术研究

张井1,张维一1,李燕1,徐静1,苏来金1,陈怡1,谢拾冰1*,薛长湖2,苏凤贤1

1(温州市农业科学研究院,农业部农产品质量安全风险评估实验站,浙江 温州,325006)2(中国海洋大学,食品科学与工程学院,山东 青岛,266003)

探讨电子鼻识别判定各种常见碳酸饮料的可行性,研究建立新的鉴伪和品控技术。以碳酸饮料为研究对象,利用电子鼻进行分析检测,结合WinMuster软件对数据进行分析。结果显示:电子鼻传感器有较好响应信号,PCA和LDA分析均能够较好区分10种碳酸饮料。说明电子鼻可作为碳酸饮料识别判定手段用于政府监管和企业内部品控。

电子鼻;碳酸饮料;鉴伪;气味指纹图谱

碳酸饮料是指在一定条件下充入CO2的饮料,具有补充水分、维持体内电解质平衡、防痴呆、提供能量等功能[1]。碳酸饮料由于含有碳酸、柠檬酸、食用香精、咖啡因等成分,具有较为独特的风味,是国内外市场畅销饮品之一。近年来,国内出现了多起假冒品牌碳酸饮料事件,因缺乏有效的鉴伪手段,给企业“打假”和政府部门主动监管带来了困扰。

电子鼻技术作为一种新型分析手段,能够得到被测样品中挥发性成分的整体信息,被称为“指纹”数据,其图谱又被称为气味指纹图谱[2]。目前国内外对电子鼻的应用研究已广泛涉及茶叶[3]、乳品[4]、肉类[5]、蔬菜[6]、水果[7]等食品,但在碳酸饮料的识别判定及标准指纹图谱库建立等方面则未见报道。……

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