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基于Fisher判别法对黑龙江大米产地溯源

2017-06-21钱丽丽冷候喜张爱武宋雪健曹冬梅汤华成张东杰

食品与发酵工业 2017年5期
关键词:模型

钱丽丽,冷候喜,张爱武,宋雪健,曹冬梅,汤华成,张东杰*

1 (黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江 大庆,163319)2(杜尔伯特伊利乳业有限责任公司,黑龙江 大庆,166200)3(杜尔伯特金山乳品有限责任公司,黑龙江 大庆,166200 )

基于Fisher判别法对黑龙江大米产地溯源

钱丽丽1,冷候喜2,3,张爱武1,宋雪健1,曹冬梅1,汤华成1,张东杰1*

1 (黑龙江八一农垦大学食品学院,黑龙江 大庆,163319)2(杜尔伯特伊利乳业有限责任公司,黑龙江 大庆,166200)3(杜尔伯特金山乳品有限责任公司,黑龙江 大庆,166200 )

为了探索大米产地鉴别可行性,维护市场秩序和消费者的合法权益,该研究采用Fisher判别法(Fisher discriminant method,费希尔判别法)进行建模并结合近红外光谱技术,对2015年黑龙江5 个水稻主产区(五常、佳木斯、齐齐哈尔、双鸭山、牡丹江)的118份大米粉末样品进行近红外光谱的扫描,光谱预处理方法为9点二阶求导结合5点平滑,建模波长为全波长。对模型采用留一交叉验证和预测样本集进行验证,5 个地域的验证结果分别为94.4%、94.4%、91.7%、91.7%、94.4%和87.5%、87.5%、87.5%、100%、100%。预测结果达到80%以上,初步认定近红外光谱指纹分析技术可用于黑龙江大米产地溯源。

大米;产地溯源;近红外光谱;Fisher判别法

黑龙江省自然条件优越,种植的水稻米粒通透,口感良好,受到广大消费者和厂商的青睐,尤以黑龙江地理标志大米品质更佳,市场需求量大且价格较普通大米高出3倍以上。正因为这一利益的驱使,不法商贩将普通大米冒充地理标志大米,破坏了企业和消费者的利益,扰乱市场秩序。目前矿物元素指纹……

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