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大数据时代人才培养改革的探索

2017-05-30赵丽

高教学刊 2017年21期
关键词:人才培养大数据改革

赵丽

摘 要:信息技术、人工智能发展十分迅猛,大数据是信息时代的主要特征之一。面对大数据,我们如何利用好其优势,对高等学校人才培养工作进行改造,更好地提高人才培养的质量和效果,是值得研究的课题。文章围绕大数据时代,结合一些研究和部分学校的实践,探讨如何运用大数据的思维、方法和技术对人才培养工作进行改革。

关键词:大数据;人才培养;改革

中图分类号:C961 文献标志码:A 文章编号:2096-000X(2017)21-0171-03

Abstract: Rapid development of information technology, artificial intelligence together with big data is one of the major features of information age. Facing the era of big data, it is an important study subject that how can we give full play to its advantages to reform the talents cultivation in universities and colleges thus quality and effect of talents cultivation. Based on some researches and experience of some colleges, the author discussed about how to apply the thinking pattern, method and technology of big data to reform the talents cultivation.

Keywords: big data; talents cultivation; reform

一、大數据思维和方法

2012年,联合国发布白皮书《大数据促进发展:挑战和机会》,指出大数据时代已经到来,它将对社会各个领域产生深刻影响。2012年3月,美国总统奥巴马发表了《大数据研究和发展倡议》,旨在提高利用大量复杂数据集合获取知识和提升洞见能力,投入金额高达2亿美元,用于大数据收集、管理的最新技术的构建。

大数据有四个特点:第一,数据量巨大,大数据的起始计量单位至少是PB(1024TB)级,信息化手段积累形成了体系庞大的数据;第二,数据类型繁多,比如音频、视频、图像、地理位置等各类数据;第三,数据处理速度快,比起人工统计处理快了不知多少倍;第四,数据价值密度低,但数据整合处理后商业价值高,可以挖掘许多关联性和发展趋势预测,从而为各方面决策提供支持。

大数据方法和技术很多,主要有大数据存储、发掘、可视化、分析、推荐等等。

大数据的思维,根据舍恩伯格在《大数据时代》中的阐述,包括三个方面,第一,不是随机样本,而是全体数据。……

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