阳玉香， 莫 旋

(1.衡阳师范学院 经济与管理学院，湖南 衡阳 421008； 2.上海财经大学 经济学院， 上海 200433)

中国城乡居民收入差距的影响因素及贡献率研究

阳玉香1， 莫 旋2

(1.衡阳师范学院 经济与管理学院，湖南 衡阳 421008； 2.上海财经大学 经济学院， 上海 200433)

基于全国流动人口动态监测数据研究城乡居民的收入差距。结果表明，城镇居民的收入存在高于农村居民的典型化事实；通过OLS估计Mincer收入方程，发现居民个体特征、人力资本积累和就业特征对居民的收入有显著影响；运用Blinder-Oaxaca方法对收入差异进行分解显示，受教育程度对城乡居民收入差距的贡献最大，其次是户籍身份和就业单位所有制。

城镇；农村；收入差距；Blinder-Oaxaca分解

一、引言

改革开放30多年来，伴随着经济快速增长，我国收入差距呈现出扩大趋势。收入差距过大将阻碍经济持续增长，影响社会的安全稳定。而在我国收入分配领域，城乡居民收入差距是影响中国居民收入差距的重要因素，因此研究城乡收入差距及其影响因素能够较好地揭示其本质和症结，有助于探索缩小城乡收入差距的路径，对于政府制定科学合理的收入分配政策，实现我国经济持续快速健康稳定发展具有十分重要的理论意义和实践价值[1]。

城镇居民的收入高于农村居民的收入是因为:第一，劳动力市场存在对农村居民的歧视。王美艳(2005)认为城乡居民的收入差异的39%是由歧视引起的；姚先国(2004)发现农民工在工资方面受到户籍歧视；邢春冰(2008)[2]、章元(2011)，刘亮(2012)也得到相似的结论。第二，城镇居民的个人能力方面优于农村居民。个人能力与家庭背景、受教育程度、个人经历等有关系，城镇居民的父母通常受过较好的教育，家庭重视个人人力资本积累。而农村居民由于经济原因，教育资源受限，普遍教育层次低，在认知能力等方面不如城镇背景的同龄人，从而造成其收入偏低。

本文将以全国流动人口动态监测数据为基础，以对样本的典型化事实分析为依据，利用OLS估计Mincer收入方程，挖掘城乡居民收入差异的主要影响因素，然后运用Blinder-Oaxaca方法，对城乡居民收入差异进行分解，统计各因素的贡献率，以期为城乡收入差距研究提供新的证据。

二、城乡居民收入差距的典型化事实

(一)数据来源及样本选择

本文的数据为2014年全国流动人口卫生计生动态监测数据。该数据的调查对象为在本地居住一个月以上，非本区(县、市)户口的15-59岁的流入人口，调查地点覆盖北京朝阳区、浙江嘉兴市、福建厦门市、山东青岛市、河南郑州市、广东深圳市和中山市、四川成都市8个城市(区)。为使收入主体比较的同一性，笔者将样本限定在就业身份为“雇员”的样本；剔除小时收入变量处于第99个百分位数以上和第1个百分位数以下的极端值，剔除其它变量观察值缺失与极端值的样本，最终获得样本9892个，其中城镇居民1444人，农村居民8448人。

(二)描述性统计

表1描述了城镇和农村居民的收入状况。这里的收入包括个人工资、资金、加班费、津贴和单位包吃包住折合的资金等。学术界关于收入变量一般用年收入或月收入来表示，但没有考虑到个体在工作时长的差异，因此小时收入更为准确。由于本调查问卷中只有月收入数据，没有小时收入数据且没有对流动人口每月工作多少周进行调查，本文采用每周工作小时数乘以4周来估计每月工作小时数，小时收入即为月收入除以月工作小时数。

表1 农村居民与城镇居民的平均收入

数据来源：作者基于stata软件计算得到。

从表1中可以看出，城镇居民的平均小时收入为24.76元,是农村居民的1.51倍。从性别、民族和婚姻状况的分类来看 ,城镇居民的收入都要高于农村居民，且属于女性、少数民族和已婚的组,两者的差异更大一些。分受教育程度的结果表明,收入随着受教育程度的提高而增加，对于相同的教育水平,城镇居民的收入都要高于农村居民，且差异随着教育水平的提高而扩大。但高中以下学历的收入差异不大。以工龄衡量工作经验水平[3]。分工作经验的结果表明, 城镇居民的收入要高于农村居民。从行业、单位所有制、工作性质分组来看,城镇居民的收入均高于农村居民，这从另一个角度说明, 城乡收入差距可能是由于从事的职业特点不同所导致的。

三、城乡收入差距的主要影响因素

(一)研究模型

为分析城乡居民收入差距的主要影响因素，将扩展的Mincer收入方程进行细化，建立城镇、农村以及全样本的收入决定模型:

ln(hincome)=b0+b1gen+b2eth+b3mar+b4edu+b5exp+b6exp2+b7indu+b8city+b9own+b10contr+m

其中，ln(hincome)为小时收入的对数，是被解释变量，bi为回归系数，解释变量包括个体特征(性别、民族、婚姻状况)、人力资本积累(受教育程度、工作经验)和就业特征(行业、城市、单位所有制、工作性质)，exp2考察经验与收入的非线性关系，mi表示随机误差项。

(二)OLS估计

借助Stata软件估计Mincer收入方程，得到估计结果如表2所示。所有变量的回归系数的符号均与预期一致，除低学历层次外，所有回归系数都通过的1%的显著性检验。

表2 OLS估计结果

注：***、**、*分别表示1%、5%和10%的显著性水平下通过了检验，限于篇幅，行业、区域的估计结果没有在表中列出。

1.个体特征对居民平均收入的影响。模型1-模型4的回归结果表明，男性的人均收入显著高于女性，汉族居民的平均年收入均高于少数民族，已婚家庭的收入高于未婚家庭。而且在农村，这种差距更明显，在其它因素保持不变的情况下，城镇居民中男性的平均收入比女性高10.186%①，而农村居民中高28.917%。城镇居民中汉族比少数民族平均收入只高0.3%，而农村居民中高4.81%。这意味着在我国劳动力市场上存在着歧视。

2.人力资本积累对居民平均收入的影响。从模型1-模型3可以看到，高中以下教育层次的回报不显著，这可能因为低学历从事的是比较简单的体力 劳动和重复作业，无需专业技能，在劳动力市场上没有得到承认。大专以上学历对收入的影响显著，且随着文化程度的提高影响增大。相比小学及以下学历而言，城镇居民中大专、本科、研究生及以上学历的收入依次高出15.95%、31.52%、75.07%，农村居民中依次高出24.98%、44.92%、36.48%，由于农村样本中研究生及以上学历只有2人，数据没有参考价值。这说明农村居民的教育回报率显著高于城镇居民，充分体现了教育对提高农村居民收入，缩小城乡收入差距的重要性。模型4回归结果表明，居民受教育程度的增加可提高14.11%的平均收入。工作经验对城镇居民和农村居民的影响程度大致相当，工作经验的系数为正，工作经验的平方项系数为负，说明工作经验与收入水平呈倒U型关系。

3.就业特征与城乡差异对居民平均收入的影响。从模型1-模型3可以看到，单位所有制类型显著影响了城乡居民的收入差距，其中外资企业中两者差距最大，其次是国有企业。外资企业的产品或服务的技术一般含量较高，而农村居民因受教育程度低，技术掌握度低。国有企业受传统工资决定机制的影响，农村居民虽有较高的学历和经验，但带来的工资上升幅度比城镇居民要少很多。而私营企业，更看重个人能力，收入决定机制方面更加市场化。企业签订合同比没有签合同的临时工有更高的收入，签订合同表示就业正规化和劳动者谈判能力较强，因而具有较高的收入，城镇居民高出7.46%，农村居民高于10.74%。由于各行业的劳动强度、技术能力和区域经济发展的差异，行业、城市也是影响城乡居民的收入差距的主要因素，限于篇幅，本文没有详细分析。模型4的结果表明，由于城乡差异，农村居民家庭收入比城镇居民家庭收入低33.37%。

四、收入差异的Blinder—Oaxaca分解

(一)收入差异的分解方法

Mincer模型决定了城乡收入差距的主要影响因素，但它无法说明各因素对不同群体的之间的收入差距有多大的影响，借鉴常进雄和赵海涛(2016)[4]的方法，采用Blinder-Oaxaca法将收入差异分进行分解：

上式中，X表示影响收入的因素，下标u和r分别表示城镇居民和农村居民。一般来说，城乡居民的收入差异来源于两个方面：一是由居民的个体特征、人力资本积累差异和就业特征带来的收入差异，这部分是市场作用的结果，属于可解释部分，称为特征差异，即上式右边的第一项；另一个是由于城乡二元结构即户籍歧视导致的工资差异，这部分是由非市场原因造成的结果，属于不可解释部分，称为系数差异，即上式右边的第二项。

(二)分解结果

表3是收入差异的分解结果。城乡居民的小时收入差距的64.47%可由特征差异来解释，这是合理部分；但还有35.53%为不可解释部分，这是城乡二元结构所导致的，说明户籍身份歧视在居民收入的决定方面起到了较大的作用，排在诸影响因素的第2位。由于我国实行城乡分割的户籍管理体制，使得城市获得制度性保护，在具体制度安排上更倾向于城市，表现在教育、医疗、社会保障、公共服务等制度安排上，城镇居民享有各种优惠待遇，而农村居民即使进城打工，也要受到一系列的限制和不同程度的歧视，直接或间接地扩大了城乡居民收入差距，这充分说明消除城乡二元结构对缩小城乡收入差距有重要的作用[1]16。

在可解释部分中，人力资本积累对城乡收入差距的首要因素，其贡献率为52.25%。其中，受教育程度的贡献率排在各影响因素的第1位，为48.54%。这是因为城镇居民与农村居民受教育机会不平等，农村地区教育资源匮乏，在教育经费投入、教育设施方面都滞后于城市，导致农村居民普遍较低的文化素质，而劳动者的能力、效率又与其受教育程度密切相关，致使农村居民的劳动能力和适应能力低于城镇居民，从而扩大了城乡收入差距。就业特征也是城乡收入差距影响的重要因素，其贡献率为9.86%，其中就业企业所有制性质的贡献率排在诸因素的第3位，为9.86%。因为不同所有制企业在股权结构、经营机制和收入决定机制方面都不相同。其它各因素对城乡收入差距也有一定的贡献率。

表3 城乡居民收入差距的分解结果

五、结论与政策启示

本文基于2014年全国流动人口动态监测数据对城乡居民的收入差距进行了研究。结果表明，城镇和农村居民存在平均收入差距的典型化事实；通过估计Mincer收入方程，发现除高中以下学历外，性别、种族、婚姻、高中以上学历、工作经验、行业、单位所有制、区域、工作性质、户籍均是影响城乡居民的收入差距的主要因素。运用Blinder-Oaxaca方法对收入差异分解，发现受教育程度差异对城乡居民收入差距的贡献率最大，其次，户籍身份、就业企业所有制，其它因素也对造成差异有一定贡献率。

为了缩小城乡收入差距，需要:一是强化教育机会均等，提高农村人力资本投入。政府要加大对偏远山区、欠发达地区的农村公共教育经费投入，改善教育设施，为每个劳动者提供公平的教育机会。另外，政府还需加大农民的职业技术培训，提高就业技能和综合素质，增强就业的竞争能力，从而增加农民的收入。二是打破城乡二元结构，促进城乡协调发展。深化户籍制度改革，实现劳动力在城乡之间、地区之间充分自由流动，推动城镇化进程；消除就业歧视，让城乡居民享有平等的就业机会；完善公共就业服务体系，享有平等服务。三是推进国有企业改革。形成具有自生能力、市场竞争能力的公司治理结构；深化企业内部管理人员能上能下、员工能进能出、收入能增能减的制度改革，建立长效激励约束机制，提高居民的收入水平。

[1]孙敬水.中国城乡居民收入差距主要影响因素及其贡献率研究[J]. 经济理论与经济管理，2013,(6):5.

[2]邢春冰.农民工与城镇职工的收入差距[J].管理世界,2008,(5):55-63.

[3]李云森.统一户口、劳动力市场歧视与城镇居民收入差距[J].中国经济问题,2016,(3):17-28.

[4]常进雄，赵海涛.所有制性质对农村户籍劳动力与城镇户籍劳动力工资差距的影响研究[J].经济学(季刊),2016,15(2):627-646.

责任编辑：彭雷生

On Influencing Factors and Contribution Rate of Income Gap between China’s Urban and Rural Residents

YANG Yu-xiang1, MO Xuan2

(1.College of Economics and Management, Hengyang Normal University, Hengyang Hunan 421008, China;2. School of Economics, Shanghai University of Finance and Economics, Shanghai 200433, China)

Based on the dynamic monitoring data of the national floating population, this paper studies income gap between China’s urban and rural residents. The results show that there is a typical fact that the income of the urban resident is higher than that of the rural; Through OLS regression estimate the Mincer income equation, it is found that resident’s personal feature, human capital accumulation and employment characteristics have significant impact on the resident income; Using blinder-oaxaca method decompose the income gap, we can see that education background contribute most to the income gap between urban and rural residents, followed by household register and employment.

urban area; rural area; income gap; Blinder-Oaxaca decomposition method

2016-11-02

国家社会科学基金项目(15BJY112);湖南省哲学社会科学基金项目(16YBA040);湖南省教育厅重点项目“供给侧改革视域下湖南低碳发展的路径创新及制度建构研究”

阳玉香(1981-)，女，湖南衡阳人，副教授，经济学硕士，研究方向为宏观经济学。 莫 旋(1979-)，男，湖南衡阳人，讲师，经济学博士生，研究方向为微观计量。

F224

A

1674-344X(2017)1-0067-04