基于灰色关联的贵州连片特困地区贫困影响因素分析
2017-03-31曾勇徐长乐
世界地理研究 2017年1期
曾勇+徐长乐



摘要:贵州是全国贫困面积最广、贫困程度最深的省份之一,对连片特困地区的致贫因素进行分析具有典型意义。运用灰色关联度分析法对自然环境条件、劳动人口素质、生产经营投入、就业转移等因素与贫困的关联度进行了定量分析。结果表明,影响贵州连片特困地区贫困的因素,按影响程度大小依次为劳动力人口素质、自然环境条件、农业生产资金投入、农民转移性就业,并针对性地提出了反贫困的相关建议。
关键词:灰色关联分析;连片特困地区;影响因素:贵州
0引言
尽管贫困是相对的,也是社会普遍存在的现象,并且是伴随着人类文明产生而产生的,但是贫困仍是当今世界面临的最尖锐问题之一。在中国,贫困人口主要集中在经济发展水平相对落后的广大农村,尤其是连片特困地区,农村的贫困一直是中国社会经济发展中一个严峻的问题。虽然在国家扶贫攻坚战略和西部大开发战略的支持和推动下,生存和温饱问题基本解决,但发展问题仍是制约其持续减贫和共享发展成果的瓶颈。连片特困地区长期以来深陷“贫困陷阱”和“梅佐乔诺陷阱”,在国家发展空间格局中遭遇着“被遗忘、被边缘、被救济”的尴尬处境。主要表现在:一是微观层面,贫困个体的教育、住房、交通、信息、发展机会、生计资本等人类贫困问题相当严重;二是中观层面,片区内产业规模小、产业体系不健全、产业竞争力弱、市场容量有限、市场化程度低、空间格局不经济;……
登录APP查看全文
