大数据时代高校大学生思想政治教育工作创新探究

2017-03-28安红岩

船舶职业教育 2017年6期

安红岩

（渤海船舶职业学院，辽宁兴城 125105）

1 大数据时代大学生思想政治教育的特点

1.1 大学生思想政治教育大数据的内涵及种类

大数据是一种基于人们使用互联网过程中所产生的大量数据，进行信息提取、信息处理和信息分析的技术。通过大数据的分析，可系统地判断出人们使用互联网的行为习惯、未来的社会发展趋势以及社会发展的方向等。与传统数据时代通过随机采样获取信息进行分析的方式相比，大数据时代我们可以通过多种方式，收集尽可能多的数据，从不同角度更细致地观察研究对象的方方面面，为思想政治教育工作者提供有力的数据支撑。

大学生思想政治教育工作中最为普遍的大数据可以划分为两种类型，即静态信息和动态信息。其中静态信息主要是人工输入的，是保存在学校的信息系统中不容易发生变动的或和个人有关的信息资料；动态信息主要是利用机器进行收集，其资料是通过传感器和微处理器解决的，包括一些网络所产生的信息资料。动态资料分为两部分：一是学生在学校中的平常表现；二是学生的网络表现资料，主要包括网络日志资料、微信、QQ、微博等，还有就是在网络中的互动资料，学生在社交网络和别人分享的相关资料、消息、话题研究及电子邮件等。