张 华 曹志刚 莫 淼， 徐望红△

肿瘤监测数据的生存分析方法比较*

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肿瘤监测数据通常采用队列法和完全法计算长期生存率，以反映不同癌种对生命的危害程度，并用于评价公共卫生决策和治疗措施的远期效果。这两种方法计算出来的生存率有一定的局限性，不能及时反映当前的生存率信息。近几年来，现时生存分析、分期调整现时生存分析、混合法和预测法在肿瘤监测数据分析中的应用引起了重视。本文将比较上述几种方法的概念及原理、应用条件、优缺点及计算方法，并介绍应用实例。

概念及原理

分析肿瘤长期生存率（通常为5或10年），首先要确定一段研究时间，即感兴趣时期（period of interest）。如以2002－2006年为感兴趣时期，计算该时期肿瘤病例的5年生存率，最真实准确的方法是将2002－2006年确诊的病例分别随访至2007－2010年，计算活满5年的人数占所有人数的比例。此法得到的生存率称之为“真实生存率”（如表1“真实生存率”所示）。但如果感兴趣时期是当前，例如在2007年分析2002－2006年的5年生存率，则无法得到该队列的5年随访资料来计算真实生存率，此时可采用其他方法进行估算。

1.队列法（cohort method）

队列法是目前估计长期生存率最常用的方法［1］。以5年生存率为例，它是将感兴趣时期（2002－2006年）之前5年（1997－2001年）确诊的病例纳入队列，随访至感兴趣时期结束，计算活满5年的人数占所有队列人数的比例。计算时不涉及对右删失数据的处理（如表1“队列法”所示）。

队列法估计的长期生存率能直观有效地解释肿瘤病例的生存情况，但其最大缺点在于纳入随访的病例是感兴趣时期之前而非感兴趣时期内确诊的病例，不能反映最新最及时的生存情况。……