APP下载

个人社会网络分析方法在男男性行为者高危性行为研究中的应用*

2017-01-09杨冰清程伟彬刘仲琦郝元涛徐慧芳

中国卫生统计 2016年5期
关键词:特征

杨冰清 郝 春△ 田 娟 程伟彬 钟 斐 刘仲琦 顾 菁 郝元涛 徐慧芳

个人社会网络分析方法在男男性行为者高危性行为研究中的应用*

杨冰清1郝 春1△田 娟1程伟彬2钟 斐2刘仲琦1顾 菁1郝元涛1徐慧芳2

目的了解广州市男男性行为者(men who have sex with men,MSM)的同伴社会网络特征,应用个人社会网络分析方法探讨MSM同伴社会网络特征与高危性行为的关系。方法2014年2月—2014年5月通过广州MSM社区组织门诊点对MSM进行招募,并采用面对面的问卷访谈方式调查其同伴社会网络成员特征和近三个月高危性行为情况,利用多因素logistic回归分析方法分析MSM同伴社会网络特征与高危性行为之间的关系。结果共招募397名男男性行为者(核心成员,ego),最近三个月与不同性伴发生无保护性肛交(unprotected anal intercourse,UAI)的频率分别为:固定性伴58.7%、临时性伴47.1%、任何性伴55.2%。397名MSM核心成员总共提名670名网络其他成员(alter),社会网络大小为1.7±0.7,社会网络密度为0.2±0.2。在校正了核心成员的基本情况等因素后,MSM同伴社会网络特征与近三个月和固定性伴发生UAI的关系有统计学意义的变量为:社会网络大小(OR=1.53,95%CI:1.15~2.04)、物质支持(OR=1.09,95%CI:1.02~1.17)、网络其他成员近3个月与固定性伴有UAI(OR=1.008,95%CI:1.003~1.014)、网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大(OR=0.992,95%CI:0.986~0.998)、网络其他成员自身使用安全套可能性大(OR=0.993,95%CI:0.988~0.997);在校正了核心成员的基本情况等因素后,MSM同伴社会网络特征与近三个月和任何性伴发生UAI的关系有统计学意义的变量为:网络其他成员近3个月与固定性伴有UAI(OR=1.008,95%CI:1.003~1.014)、网络其他成员鼓励核心成员使用安全套可能性大(OR=0.994,95%CI:0.989~1.000)、网络其他成员自身使用安全套可能性大(OR=0.995,95%CI:0.991~1.000)。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

特征
离散型随机变量的分布列与数字特征
具有两个P’维非线性不可约特征标的非可解群
月震特征及与地震的对比
如何表达“特征”
不忠诚的四个特征
詈语的文化蕴含与现代特征
基于特征筛选的模型选择
线性代数的应用特征