徐昊　秦玥　黄岚

摘要：通过分析国内外数据科学教育现状，详细阐述在国内建设数据科学的必要性，以吉林大学为例，从课程目标和课程模块设置方面具体介绍面向通识教育的数据科学课程教学实践。

关键词：数据科学；通识教育；大数据教育；教学实践

0 引言

近年来，在大数据的深刻影响和社会各领域对数据专业人才的强烈需求下，国内外各高校的数据教育兴起，一些高校成立了专门的数据研究院，开设数据科学硕士和博士课程。尽管在高校开展数据教育的迫切性得到了重视，但是从结果来看，高校所培养的数据科学专门人才在数量上仍然无法满足社会的需求。

通过调研世界范围内相关高校的数据教育开展情况，我们发现，国外知名大学的数据教育开始得较早，采取的方式主要有数据科学通识教育和数据科学专业教育两种；而国内高校数据教育起步较晚，数据科学的通识性体现得不明显，主要培养对象还是相关专业的研究生。对比这两种数据教育模式可知，在数据教育过程中，不仅需要专业教育，也需要通识教育服务于跨学科和交叉学科的发展，这样才有利于复合型人才的培养，以应对“互联网+”和大数据时代数据人才匮乏的窘境。

1 数据科学教育的发展现状

数据技术的不断发展和人们对数据价值的逐渐认同也推动了一个新的职业——数据科学家的诞生。微软、谷歌、亚马逊、Facebook、LinkedIn等数据驱动的公司这几年纷纷向数据科学家们抛出橄榄枝，并且薪酬不菲。……