徐焱

摘 要：网络大数据是对真实社会的网络映射，蕴含着丰富的信息、知识和智慧。深度挖掘网络大数据的潜在价值给人们带来了前所未有的机遇，但是同时也给现有存储能力、计算能力等带来了巨大挑战。分析了网络大数据的特点，总结了网络大数据研究的重要意义，通过实例展示了网络大数据在现实中的成功应用，并指出了网络大数据在感知与表示、存储与管理、数据挖掘和社会计算等方面所面临的挑战。

关键词：大数据；网络大数据；大数据感知；存储管理；大数据挖掘

DOIDOI：10.11907/rjdk.162277

中图分类号：TP3-0

文献标识码：A 文章编号文章编号：16727800（2016）011020802

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近年来，互联网技术、物联网技术、云计算的迅猛发展，加上人、机、物在网络空间的高度融合，引发了数据的爆炸式增长，给许多行业带来了新的挑战和机遇，人类已经进入大数据时代。大数据正在改变着人们的生活工作方式，改变着企业的运行模式，并正在引起科学研究方式的变革。

大数据指无法在可容忍的时间内使用常规工具和软硬件环境对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合[1]。网络大数据指人、机、物三元世界在网络空间中相互交互融合产生的可以通过互联网获取的大数据[2]。与传统的数据规模相比，大数据特别是网络大数据具有3V特征：①大量化（Volume）：网络空间中数据的规模不断扩大，计数单位从GB、TB到PB，甚至已经增长到EB和ZB，具有空前的规模性。IDC的研究报告称，未来十年，大数据数量还将增加50倍，而管理数据存储的服务器数量将增加10倍以便满足大数据50倍的增长；……