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关于资产证券化中信用评级行为的分析

2016-12-21陈宗雯

现代企业文化·理论版 2016年19期
关键词:信用评级演化博弈

陈宗雯

中图分类号:F830 文献标识:A 文章编号:1674-1145(2016)10-000-02

摘 要 本文将运用演化博弈的方法分析资产证券化中信用评级的行为,并提出约束信用评级机构行为的建议。

关键词 资产证券 信用评级 演化博弈

一、演化博弈模型的建立

在现实生活中,信用评级机构有不提供虚高评级(策略A)和提供虚高评级(策略B)行为选择。假设只有两个信用评级机构,则支付矩阵为:

其中,F为评级机构获得的现有客户收入,F>0;S为评级机构不提供虚高评级所获得的声誉收益,S>0;C为评级机构不提供虚高评级而造成客户流失的收益,C>0;T是信用评级机构因提供虚高评级而缴纳的罚款,T>0。支付矩阵显示有四种情况:(1)机构1与2均实施策略A,则机构1与2在获得正常营业收益F的基础上还将增加良好声誉所带来的收益S;(2)机构1选择策略A,机构2选择策略B,则机构1在获得正常营业收益F的基础上,还将增加其良好声誉所带来的加倍收益2S,同时减少那些想通过违规手段通过信用评级的客户的收益C;而机构2在获得正常营业收益F的基础上,还会增加想通过违规手段通过信用评级的客户收益C,同时增加了因违规所缴纳的加倍罚款2T;(3)机构1选择策略B,机构2选择策略A,该种情况的分析与情况二类似。在此不再赘述;(4)机构1和2均选择实施策略B,则机构1和机构2均在获得现有客户收入F的基础上减少罚款T。

二、演化博弈过程

假设不提供虚高评级服务的信用评级机构占比为P,提供虚高评级服务的信用评级机构占比为(1-P),采取两种策略博弈方的期望收益分别为u1和u2,整个群体的平均收益为u,则u1=F+S+(1-P)(S-C); u2=F-T+P(C-T); u=pu1+(1-P)(F-T),由以上式子可得复制动态方程F(P)=P(1-P)[2S-C+T-P(S-T)]。令F(P)=

0,则P*1=0,P*2=1,P*3=(2S-C+T)/(S-T),其中,0< P*3<1。上式所得到的三点只有满足F(P*)<0时,才是进化稳定策略,其中,F(P)=(1-P)[2S-C+T-P(S-T)]+[2S-C+T-P(S-T)]+P(1-P)[2S-C+2T-S],将 P*1,P*2,P*3分别代入上式得:F(P*1)=2S-C+T;F(P*2)=C-S-2T;F(P*3)=(2S-C+T)(5+2T-C)/(S-T)

下面需要分情况讨论:(1)当2S-C+T>0,2S-C+T>0,S-T>2S-C+T时,则F(P*1)>0,F(P*2)>0, F(P*3)<0,只有P*3=(2S-C+T)/(S-T)是演化稳定策略,形成鹰鸽博弈。这说明,当信用评级机构的竞争利益符合上述设定时,在长期的演进过程中,采取不提供虚高评级服务的信用评级机构的比例最终稳定在(2S-C+T)/(S-T)左右的水平, 但还有(C-2T-S)/(S-T) 的信用评级机构会选择为发行机构提供虚高评级服务。这是一个相对比较稳定的状态,实际情况将在该水平上下波动,如图1所示。 (2)当2S-C+T<0,S-T<0,S-T<2S-C+T时,则F(P*1)<0,F(P*2)<0,F(P*3)>0,由上述三个不等式可知,只有P*1=0,P*2=1是演化稳定策略,此时形成协调博弈,其相位图如图2所示。当初始状态位于区间[0,(2S+T-C)/(S-T)]时,复制动态会趋于稳定状态P*1=0 即所有信用评级机构均为发行机构提供虚高评级服务;当初始状态位于[(2S+T-C)/(S-T)]时,复制动态回趋于稳定状态P*2=1,即所有信用评级机构均不为发行机构提供虚高评级服务。

三、博弈参数分析及结论

当P*=(2S-C+T)/(S-T)时,形成的是鹰鸽博弈,令P*=(2S-C+T)/(S-T)=1,则C=S+2T,这表明当S+2T不断接近C时,不提供虚高评级服务的信用机构的比例将会趋向于 ;当P*=(2S+T-C)/(S-T)时,形成协调博弈,信用评级机构之间的博弈将会演化为两个稳定状态,均提供虚高评级服务和均不提供虚高评级服务。当信用评级机构提供虚高评级服务所支付的成本 与信用评级机构不提供虚高评级服务所流失客户导致的损失C不断接近时,能够使提供虚高评级服务的稳定状态区间不断缩小。因此,监管部门应加强对信用评级机构的监管和处罚力度。

参考文献:

[1] 柳永明.美国对信用评级机构的监管:争论与启示[J].上海金融,2007(12).

[2] 陈莹.我国信用评级业监管研究与监管体系构建[J].征信,2010(2).

[3] 秦凤鸣.信用评级悖论与利益博弈研究综述[J].经济学动态,2011(4).

[4] 曹洪军,陈好孟.不确定环境下我国绿色信贷交易行为的博弈分析[J].金融理论与实践,2010(2).

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