高歆+郝东明

摘 要：通过构建人力资本水平评价指标体系，利用陕西省10个地级市2014年的统计数据，运用主成分分析法，对其人力资本水平进行评价与分析，并在此基础上进一步分析形成人力资本水平差异的主要原因，提出相应的对策建议。

关键词：人力资本；综合评价；主成分分析法

中图分类号：F240 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）28-0111-03

引言

伴随着知识经济、信息经济的不断发展，人力资本在经济发展中的作用越来越显著。自20世纪60年代起，人力资本理论受到许多研究者的关注，并引发了政府部门的重视。自西部大开发，陕西省作为其门户，又为教育大省、旅游大省，人力资源蕴含了巨大的智力和动力能量，人力资本水平不断增长，但是与我国中、东部地区比较仍存在一定的差距。同时在陕西省内部，由于地理条件、自然资源禀赋、国家政策等各个方面因素的影响，各地级城市的人力资本水平也存在着明显的差异。因此，本文选取陕西省10个地级市作为研究对象，通过构建人力资本水平的综合评价指标体系，利用《陕西省统计年鉴（2015）》及各地区统计年报数据对陕西省各个地区的人力资本水平进行综合比较研究。

一、指标选取与评价方法

（一）指标的选取

根据贝克尔的人力资本理论，人力资本投资主要包括教育投资、培训投资、健康投资、迁徙投资和信息投资等。因此，本文将人力资本综合评价指标体系设计为三个层次，4个一级指标，14个二级指标（见表1）。

（二）评价方法

在设计的评价指标体系中，不同指标之间可能存在一定相关性，由于指标较多且各指标之间存在一定的相关性，这势必增加了问题分析的复杂性。主成分分析法就是利用降维的方法将多个指标转换为少数几个不相关的指标，从而使进一步研究变得简单的一种统计方法。每个主成分均是原始变量的线性组合，且几个主成分之间互不相关。本文运用多项指标对陕西省各地区人力资本水平进行综合评价，需要进行降维处理。

二、陕西省各地区人力资本水平综合评价实证分析

（一）数据来源

本文以陕西省各行政市为单位，选取2014年的统计数据，以西安市、咸阳市、宝鸡市、铜川市、渭南市、延安市、汉中市、榆林市、安康市、商洛市为研究对象（杨凌农业高新技术产业示范区部分数据缺失，故不做分析），运用SPSS17.0采用主成分分析方法对各地区的人力资本水平进行综合评价。所用原始数据来自《陕西省统计年鉴（2015）》及各地级市《2014年国民经济和社会发展统计公报》。

（二）方差分解与主成分的提取

本文首先对于各指标进行标准化处理，并通过相关系数矩阵检验可知，部分指标之间存在较强的相关性，因此采用主成分法进行处理，特征根与方差贡献率（见表2）。

由表2可以看到，在方差累计贡献率达到85%以上时，本文分别选取Y1为第一主成分，Y2为第二主成分，Y3为第三主成分，Y4为第四主成分，这4个主成分之方差和占全部方差的89.007%，即原来指标的信息基本上被保留，指标数由原来的14个转化为4个，起到了很好的降维作用。

（三）主成分分析

通过对合特征根进行方差最大化旋转，得到各特征根的向量矩阵（略），根据向量矩阵可以得到4个主成分Y1、Y2、Y3、Y4的线性组合为：

Y1=-10.3616*X1+0.333*X2+…+0.311*X14

Y2=-0.096*X1+0.088*X2+…+0.218*X14

Y3=0.248*X1+0.291*X2+…+0.265*X14

Y4=0.048*X1+0.053*X2+…-0.109*X14

主成分的经济意义由线性组合中权数较大的几个指标的综合意义来确定。第一主成分Y1中，X2、X11、X12、X14的系数远远大于其他变量的系数，所以Y1主要是万人中高等教育学校在校学生数、万人平均民用汽车拥有量、平均公路客运量、人均电信业务量这四个指标的综合反映，可以看到因为由Y1来评价人力资本水平已有54.744%的把握；第二主成分Y2中，X4、X6、X10的系数远大于其他变量的系数，所以Y2主要是万人科研项目数、万人卫生机构数、万人公路里程这三个指标的综合反映，占信息总量为17.742%；第三主成分Y3中，X1、X3、X5、X7、X13的系数远大于其他变量的系数，所以Y3主要是万人拥有普通中学学校数、万人拥有普通小学学校数、万人申请专利数、人口死亡率、人均邮政业务量这五个指标的综合反映，它代表着人力资本基础信息状况，占信息总量的9.483%；第四主成分Y4中，X8、X9的系数远大于其他变量的系数。所以，Y4主要是万人拥有卫生机构床位数、万人拥有卫生技术人员两个指标的综合反映，代表着医疗人力资本基本状况，占信息总量的7.038%。

（四）结果分析

由于每个主成分不能反映陕西省各市人力资本状况涵盖的所有信息，因此根据表2中的前4个特征根求和，4个特征根占比作为权重来加权计算陕西省各地区人力资本综合发展状况的因子总得分，来反映各地区的人力资本水平，进而可得陕西省人力资本综合评价模型为：

利用上述分析方法得到的反映经济综合发展水平的公式，经具体计算，得出陕西省各地区最终得分与排名（见表3）。

根据综合得分可以看出，西安市的综合得分为4.278，安康市的综合得分为-1.765，相差将近6，存在一定差距，说明陕西省人力资本存在区域不平衡现象。从综合得分值可以看出，本文将陕西省的10个市级单位分为四类，第一类包括西安（4.279）；第二类包括延安（0.788）、铜川（0.501）、榆林（0.049）、宝鸡（0.001）；第三类包括咸阳（-0.250）、汉中（-0.683）；第四类包括渭南（-1.233）、商洛（-1.685）、安康（-1.765）。

从分析结果得出，陕西省10个地级城市的人力资本综合发展状况基本良好。从平均综合得分来看，西安市人力资本发展水平是最高的，位居全省第一，而且与其他市有较大的差距，西安市是陕西省的省会城市，西安已经建设为国家重要的科技研发中心，是西北高校聚集地和全国重要交通运输枢纽，其人力资本综合发展水平遥遥领先于其他几个市。关中地区其他几个市的人力资本综合发展水平不仅有些落后而且不均衡，差异性略大，但都是有发展潜力的城市，无论是教育水平、健康水平还是交通信息水平都有很大发展空间。位居全省第二和第四的延安市和榆林市人力资本发展水平程度高。延安和榆林虽然地处陕北地区，但是其丰富的自然资源带动了整个城市的快速发展。从分析结果可知，位于陕西南部山区的汉中、安康和商洛3个城市人力资本平均综合发展水平在全省比较落后，汉中市人力资本发展水平相对较好。安康市和商洛市由于所处地理位置的缘故各方面发展都比较落后，致使该地区的人力资本水平发展相对困难。

三、结论与建议

总之，从以上分析能够看出，陕西省各地市级人力资本水平发展存在不平衡现象。从“木桶原理”来看，陕西省人力资本水平发展有“次短板”“短板”和“最短板”的现象存在。人力资本水平差异化的发展态势会制约着全省人力资本整体水平进一步提高，只有分别缩短这些“短板”的长度，才能从根源上改变陕西省人力资本的发展水平。从某种程度上说，协调发展不是一蹴而就的，需要慢慢缩小差距。加快缩小区域人力资本水平发展的差异，要注重协调陕西省各个城市的人力资本水平发展。针对各地区间发展不平衡将会加剧的状况，必须推进协调发展战略，努力将发展差距控制在合理的范围内。在政策上鼓励有条件的地方先发展，形成若干个人力资本增长极带动周边地区发展。众所周知，关中地区是陕西省的“金腰带”，理应加快发展，来带动全省人力资本乃至西部人力资本水平快速发展。而对于发展步伐严重滞后的陕南地区，除了自身努力之外，政府应当在资金上、项目上加大投入，重点是在发展的基础条件上加大投资力度。