【摘要】本文以新浪微博中明星势力榜的娱乐明星用户为研究对象，研究此类用户形成的社会网络。采用社交网络分析工具Ucinet，通过对网络密度，网络中心度和凝聚子群进行分析，发现娱乐明星发布微博大多出于自身利益比如提升知名度或者宣传作品，互动并不频繁。同时个别明星因为人气高或者作品领域广泛等原因，在微博网络中居于核心地位，在信息传播过程中起到关键的枢纽作用。

【关键词】新浪微博  社会网络分析  网络结构

一、引言

近年来依赖Web2.0的发展，具有人数众多和自发传播两个显著特征的社交媒体爆发出惊人的能量，在互联网的沃土上蓬勃发展。不仅制造了网民社交生活中争相讨论的一个又一个热门话题，更是吸引了传统媒体的争相跟进。社交媒体作为一种重要的网络平台，表现出越来越广泛的影响力。

新浪微博作为当前我国最具代表性的社交媒体之一，是我国最主流、最权威、影响力最大的微博网站。据2015年微博发布的第三季度财报中显示，截止2015年9月30日，微博月活跃用户数已经达到2.12亿人，较上年同期增长48%[1]。近两年在移动互联网高速发展的大环境下，微博的平台性作用进一步彰显，用户也能“随时随地分享身边的新鲜事儿”。

新浪微博用户之间通过用户关注这一行为创建彼此间的社交关系，建立自己的人际关系网络，从而自然地形成了微博平台中的社会网络关系结构。在这个虚拟的社会网络中，每个用户一旦与其他用户创建了关注关系，它便是网络中的一个节点。同时，各个用户间的单向关注或互相关注关系便是网络中的有向连线。微博信息得以广泛传播，是建立在以用户与他们关注的熟人，名人明星等用户之间所构成的一个复杂且动态的社会网络的基础上的。

因此，只有微博的社会网络互动交流关系强，微博信息的传播与深入衍生才足够活跃，才可能让微博平台中的每个活跃用户都尽可能全面地获取个人感兴趣的信息。

二、数据获取

本文于从新浪微博的明星势力榜下的内地榜中，选取排名前50的经新浪微博实名认证的娱乐明星作为研究对象（明星势力榜的打榜周期有实时榜、周榜和月榜。本文于2016年6月24日16时43分从实时榜中获取排名）。娱乐明星作为新浪微博的特定用户群，粉丝数量大，影响力广泛，在微博上的活动频繁，对研究新浪微博用户来说具有一定的代表性。

将每一个娱乐明星用户视为社会网络中的一个个节点，将一个娱乐明星是否“关注”其他明星以及自己是否被其他明星“关注”作为判定它与其他明星之间相关性的依据，也就是说它们之间的“关注”或“相互关注”意味着社会网络的中的节点之间有直接的联系。这样，在网络中，我们就得到了50个节点，将它们之间的连接关系看成是有向边，如果明星A“关注”了明星B，我们则认为存在一条从A到B的有向边，则该节点（A，B）在矩阵中的取值为1，否则取值为0，这样便得到了一个51行51列的二值矩阵。（见表1）

表1 娱乐明星用户的二值矩阵（部分）

三、数据分析与讨论

本文主要用社会网络分析法分析选取的这50个娱乐明星用户组成的虚拟社群网络，其网络密度，点度中心度，接近中心度，中间中心度和凝聚子群。具体分析过程中使用的是社会网络分析工具Ucinet。

（一）网络密度

网络密度是指行动者之间实际联结的数目与他们之间可能存在的最大的联结数目的比值。比值越高，网络的联结密度就越大[2]。网络密度是对网络中用户分布的量化表示，用来表示用户联系的紧密程度，在本文中对应的是娱乐明星用户间的紧密程度。

文中虚拟网络的社群图如图1所示。这是一个有向图，箭头的指向代表了关注关系。通过Ucinet计算，该网络的密度值是0.1176。该值说明在这个虚拟网络中明星之间的联系并不紧密，互动也不频繁。从图中可看出，处于中心位置的几个节点，比如谢娜、何炅、杨幂等他们在关注别人的同时也被很多人关注，这说明他们在此网络中是核心节点，在该网络中传播信息时地位相对重要。

图1 娱乐明星用户联结社群图

（二）点中心度

点度中心度是指在社会网络中一个行动者与其他行动者有直接联系，该行动者就处于中心地位，拥有较大的权力。点中心度衡量的是网络中单个节点的重要程度[3]。点度中心度通过点出度和点入度两个指标来衡量。点出度表示“关注”别人的程度，点入度表示被“关注”的程度。其中的标准化点入度和标准化点出度表示整个网络中的点在关注和被关注方面的集中趋势。如表2所示是本文的虚拟网络的部分用户中心度。

除此之外，网络中心势也是衡量网络中心度的重要参数。在本文的社交网络中，标准化点出度是33.819%;标准化点入度是15.077%。点出度大于点入度，这说明从整体角度看，明星主动关注他人的趋势更加明显。一般而言，中心势的值越大，网络聚拢趋势越明显。

表2 娱乐明星用户点度中心度（部分）

（三）接近中心度

接近中心度指的是一个行动者网络中其他行动者的接近程度。它衡量的是单个节点在传播信息的过程中不依赖他人的程度，也就是独立传播信息的能力[3]。接近中心度的值越小，用户越接近其他人，其行为越不受他人影响。如果一个节点跟其他节点的距离都很短，则说明这个节点是网络的中心点。

表3的结果是按照指标值大小从小到大排列的，由于篇幅有限，所以只截取了了排名靠前的用户。表3显示，黄轩的接近中心度最高，其传播信息最不受他人影响。因为黄轩的内远离性只有510，说明他的微博被传递到其他点很容易，可是他若从别处获取信息就较困难，因为外远离性达到2450。而何炅在微博中获取信息就很容易，因为他的外远离性最小，只有228。

表3 娱乐明星用户接近中心度

（四）中间中心度

中间中心度是指如果一个行动者处于许多交往网路的路径上，那么他具有控制其他两个人交往的能力，说明他处于重要地位。中间中心度衡量的是单个节点在网络中控制信息资源的能力[3]。若两个节点间从传递信息需要通过第三个节点来完成，这个节点就在一定程度对信息的传递就有了控制作用。通过这个节点的线路越多，这个节点的中间中心度就越高。中间中心度的值越大，其他节点对其依赖性就越强。

表4的结果是按照中间中心度的值由大到小排列的。从中可以看出，谢娜、蒋劲夫、赵丽颖、何炅这几个人的中间中心度较高，说明他们在网络中处于核心地位，对信息的控制能力较强。

同点度中心势一样，中间中心势也是衡量网络中心的重要参数。本文虚拟网络的标准化中间中心势是7.85%。说明此网络中的节点对信息传播不具有控制作用，每个节点都能独立传播信息，不需要太依赖其他节点。

表4 娱乐明星用户中间中心度

（五）凝聚子群

凝聚子群是行动者之间具有较强的、直接的、紧密的或者积极的关系的子集合[4]。凝聚子群的形成是因为成员之间有近距离的接触，从而自然而然形成的小团体。如图2所示，本文的虚拟网络的凝聚子群分成了8个小群体，我们可以从中看出各个子群的特点以及各子群成员间的关系特点。

比如鹿晗谢娜所在的第一个群体都是影视歌方面的当红偶像;张雪迎所在群体是影视新人，都是因为正在热播的电视剧或者真人秀备受关注;杨紫、关晓彤所在群体都是在微博上很少与人互动的用户等等。这是凝聚子群形成的第一个阶段。第二个阶段里，各个小团体或因跨界合作而逐步形成4个子群，以此类推，最终的结果是形成整个网络。

图2 娱乐明星用户聚类图

四、结论

本文通过对新浪微博的显著用户—娱乐明星形成的网络进行研究，借助Ucinet工具对网络的密度，网络中心性等参数进行分析，发现娱乐明星由在微博进行互动的目的是给粉丝提供看点;宣传自己的影视歌作品;扩大知名度。由于微博存在的价值是自我包装，所以他们的互动并不频繁。另外，由于入行早或者人气很高的原因，网络中存在意见领袖式的人物，比如何炅，杨幂等人，他们的点入度很高，说明他们最受别人关注，从社会群图可以看出，这些人处在网络的中心位置，在信息传播过程中起到枢纽作用。

文章选取的样本数据较为简单，而且明星势力榜的榜单也具有实时性，所以研究结果不能代表新浪微博整体网络的特性，这一点需要完善和改进。

参考文献

[1]中国互联网络发展状况统计报告.

[2]马汀奇达夫，蔡文彬.社会网络与组织[M]北京中国人民大学出版社，2007：172-177.

[3]平亮，宗利永.基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究-以Sina微博为例[J]图书情报知识2010（6）：92-97.

[4]Wasserman S，Faust K. Social Network Analysis：Methods and Application[M]. Cambridge： Cambridge University Press，1994：170-177.

作者简介：陈媛（1991-），女，山西芮城人，山西财经大学情报学在读研究生，研究方向：网络信息资源管理。