●刘 涛 油永华

高校社会服务能力评价体系的构建及应用研究*——以山东省高校为例

●刘 涛 油永华

基于社会服务能力理论、相关文献和国内外经验，构建评价高校社会服务能力的指标体系。以对山东省的调研和考察数据为基础，采用结构方程模型方法评价，将社会服务能力分解为教学延伸服务、科研延伸服务、文化活动服务和资源服务等四个方面，并评价了驻济高校的社会服务能力，得出各高校社会服务的特长和存在问题。

社会服务能力；结构方程模型；评价体系

高等学校的主要功能除了人才培养和科学研究之外，社会服务职能已逐步形成共识，高等学校通过文化知识信息传递、科学技术研究成果的推广应用、资源服务等各方面影响着社会经济和大众生活。《国家中长期教育改革和发展规划纲要（2010-2020年）》明确了高校应当积极推进和实现其社会经济和生活服务职能，提高其社会服务意识。《关于完善中央高校预算拨款制度的通知》确定在资金上给予支持和补偿，财政部将投入专项基金促进高校的社会服务职能的发挥。高等学校的社会服务能力的大小怎样评价？有必要探寻评价社会服务职能的相关指标，并采取科学有效的评价方法，为社会服务补偿提供依据，督促高校更好提供社会服务。

一、高校社会服务研究进展

16世纪的英国存在高等院校服务于社会的现象，主要服务于政府的决策咨询和牧师针对社会大众的讲座。最具标志性的事件是1862年美国总统林肯签署《莫雷尔法案》，成为高等学校服务于社会的启蒙，其后美国威斯康星大学校长Charles VanHise教授实施威斯康星思想改革计划，开启高校服务于社会的实践之路。高校社会服务职能是指大学利用自己的人力和资源等优势向社会提供知识再传授、科技转化、文化知识社科信息传递和咨询以及资源外租等服务，以促进社会经济的持续发展。

国内外许多学者在高校社会服务的具体内容、服务模式和渠道、服务能力大小评价方法等方面均有所研究，Seortega.Y.Gasset（1995）基于剖析欧洲大学缺陷，提出提高社会服务能力的改革思路；DerekBok（1998）就高校的科学技术成果研发、对社会现象的解决咨询以及非教学和研究方面高校对社会的作用论述了社会服务的内容。H.Heyns（1968）、Thompson（1968）、Luria（1973）主要讨论的角度是高等学校的发展与社会生活和经济的关联，着重解释了社会经济和生活对高校社会服务的必要性及其内容。对高校社会服务职能的评价主要是，Badri和Abdulla（2002）基于数据包络分析方法的评价；Mesak和Jauch（1995）创建的多角度多层次的评价法；Hung YiWu（2008）所用的平衡计分卡法等。

国内较多专家就高校社会服务内容进行研究，刘富钊（1989）建议发挥高校社会培训基地作用；潘懋元（1991）强调高校是社会发展的智力支持，服务的本质是智力转化为生产力和实践；徐鸿炫（2002）提出了大学实施针对教学科研的非营利管理模式和针对社会服务的盈利管理模式；刘春慧（2003）主要强调科学技术成果在社会中的实施和应用能力以及文化影响和作用；谭春辉（2010）提出社会科学创新职能发挥；姜鸿和徐军（2011）、朱向群（2011）倡导高校服务于地方经济发展；樊长军（2010）强调高校图书馆的社会大众服务职能；而张永保（2008）主要关注大学的体育社会服务职能。在高校社会服务能力评价方面有，王锡宏（2003）、应望江和李泉英（2010）主要基于成本效益原则，从高校社会服务经济利益的提高和促进方面评价其大小；霍刚（2010）基于德尔菲法创建了评价高校科学技术服务能力大小的模型；王英和帅全锋（2006）从软件服务和硬件服务两个角度多个指标评价社会服务能力；张宝友和黄祖庆（2009）主要以继续教育、科学技术和资源服务为上层指标，具体分解成8个二级指标进行评价；覃雯（2011）和杨伦超（2011）均是基于广西省的高等学校系统性多角度建立评价指标体系。冯晓宁（2010）和向延平（2012）以吉首大学、马彪等（2011）以上海理工科高校、李德伟（2011）以广西工学院、吕京（2011）以西南科技大学以及刘浩源（2011）以南昌大学作为评价案例说明具体体系构建和方法应用。

综上文献所述，高校社会服务的基本前提条件是做好本分工作，即人才培养和科学技术研究。在此基础上，在教学研究方面向社会延伸。其一，全面提高大学生素质水平，提高培养质量，大学期间到社会或者实践基地实践，为其提供就业岗位和创业条件，促进就业为社会减少压力，充分利用教学资源为社会提供再教育；其二是科研工作的社会延伸，高校教师发表的论文专著以及研发的专利和技术均可推广到实践中去，转化为生产力，教师到社会生产和管理的第一线了解具体存在的问题，有针对性地研发；其三是学校的高级职称教师具有丰富的理论和实践经验，可以为社会、企业和政府出谋划策，高校可以利用其对知识信息和文化的研究向社会提供各类服务，高校学生和教师均可参与社会志愿服务和公益活动等；此外，学校的教学场地、实验设备以及实验室和图书等教研资源提供租赁服务，同样健身运动和娱乐场地等生活资源也可以服务于大众。我们所构建的表达高校社会服务能力的指标主要从以上几个方面思考。

二、结构方程模型、指标体系构建和数据获取

为了分析评价高校社会服务能力，构建结构方程模型：

测量方程：Y=∧yη+ε，X=∧xξ+δ

结构方程：η=Bη+Γξ+ζ

其中，η，ξ是内生和外生的潜在变量；Y，X是内生和外生的观测变量；∧y，∧x是负荷矩阵，也就是回归系数矩阵，B，Γ是结构系数矩阵。

结构方程模型优点在于综合了测量和分析方法，上述测量方程主要是测度潜在变量与观测变量的关系；而结构方程考查的是测度变量之间的关系。可以寻找变量之间不能测度和观测指标之间的内在关系，并用以发现经济管理方面的规律，指导问题的解决。

基于理论分析和文献研究，考虑到指标的代表性、全面性以及数据的已获得性和有利于促进服务能力提升的考虑，选择评价指标见表1。

表1 高校社会服务指标选取

分析评价的对象是山东省高等学校的社会服务能力，选择的数据主要来自于山东省127所高校（山东省公办普通高等学校共140所，不考虑三所重点大学和新增加的职业院校）的信息和各种统计资料，主要来源于各校相关部门调查和考察获取以及教育厅相关部门的专项统计获得，并根据指标的选择进行整理计算。

三、实证分析过程

（一）探索性因子分析

为了获取验证性因子和构建结构方程模型，可以先进行探索性因子分析，将观察变量进行降维获得影响因子变量，并分析因子之间的关系等。以山东省127所高校的有关社会服务的相关指标数据采用SPSS20.0因子分析，各指标的T统计量值在5%的显著性水平下显著，Cronbach′α系数是0.933，此信度检验可以看出指标存在较好一致性。然后就16个指标实行KMO检验，检验值是0.811，接近于1，变量间的相关程度适合因子分析；此外，Bartlett球状度检验值是3277.25，在1%的显著性水平下显著，拒绝不适合因子分析的假设。运用统计分析软件，采用主成分抽取因子的方法以及最大化正交旋转的方法，提取公共因子，相关信息见表2。

表2 各因子旋转特征值、贡献度和旋转载荷矩阵

根据分析结果，前4个主要因子解释了16个表达高校社会服务能力指标的90.11%的信息，可以代表各指标进行分析；探索性发现4个潜在变量，因子F1主要解释指标X10至X13的信息，主要是高校提供的文化知识和信息服务以及师生参与社会活动的信息量，定义为文化活动服务因子；因子F2主要解释指标X6至X9的信息，主要是社会科学研究、科研技术成果转化以及创业创新等信息，可以定义为科研延伸服务因子；因子F3主要解释指标X1至X5的信息，主要是高校就业促进、就业率以及再教育培训人数和实践基地等信息，定义为教学延伸服务因子；因子F4主要解释指标X14至X16的信息，主要是高校教研资源租赁、健身娱乐生活等设施服务以及校园美化等信息量，定义为资源服务因子。各指标信息的主要的因子载荷超过了0.6，可以进行验证性因子分析。

（二）验证性因子分析

采用AMOS8.0统计分析软件，根据上述探索性因子关系构建结构方程模型，导入数据计算分析，并进行修正调整，结构方程的最终拟合结果见表3。

表3 模型适配度检验结果

可以看出，模型的卡方值与自由度df的比值为5.51大于临界值，通过适配标准检验；此外，RMSEA检验、GFI检验和CFI检验也通过适配检验。根据探索性因子构建的结构方程模型与各高校样本数据拟合很好，标准化因子负荷值均大于0.65，所得系数等关系可以解释和指导实践。结构方程路径图见图1：

图1 高效服务能力结构路径图

根据结构路径图以及统计量检验值，列举标准化系数估计结果如下表4。

表4 结构方程模型系数估计结果

由表4可得知，文化活动服务、科研技术推广延伸服务、教学延伸服务以及资源服务等均是影响高校社会服务能力的主要因素，这正是高校社会服务的四个方面，标准化系数的T统计量检验值较大，均在1%的显著性水平下显著，实践意义较强，标准化系数均大于0.70，影响程度较大，特别是教学延伸和文化活动服务的影响力度更大。高等学校应当在这四个方面推进高校社会服务建设和提升，各高校将其相关指标数据代入结构方程可以计算和评价各潜在变量（影响因子）的大小，发挥自己的优势服务，拓展得分较低的服务内容。

（三）模型应用：对驻济高校的评价

根据高等学校服务结构方程模型的估计标准化系数，以各自系数占总体之和的比重作为权重，逐层次相加可以计算各高校的社会服务影响因子大小以及整体社会服务能力，在一个地区或者同类高校中可以对比分析排序评价能力大小，也可以单独就其某项影响因子进行分析评价或者排序。可以计算四项社会服务影响因子的权重分别是：文化活动服务是0.255（即0.81除以各系数之和3.18），科研延伸服务是0.245，教学延伸服务是0.267，资源服务是0.233。同样可以计算各指标的权重。选择37所驻济高校 （不含SDU），计算16个观测指标数据，乘以相关权重，计算得出各个影响因子的大小，并评价社会服务能力大小，将前10名高校评价结果罗列见表5。

表5 驻济高校社会服务能力大小排序表

按照评价模型，就高校社会服务能力评价排序，可以看出SDNU、JNU和SDUFE排在前三名，主要原因在于三所高等学校的每项社会服务因子的评价相对较高，整体水平就较高，并且SDNU的资源服务和教学延伸服务排在前列；而JNU的科研延伸服务排在前列，SDUFE的各项均不低。此外，排在第6名的SUTCM的科研延伸服务特别突出，而SDJTU的文化活动服务较为突出。但是也能看出排在前4名的文化活动服务相对较低，SDPSL的教学延伸服务较低。

四、结论

根据高校社会服务理论和文献综述以及国内外经验，构建了评价高校社会服务能力的16个指标组成的体系，并依据对山东省127所高校的调研和考察数据，采用结构方程模型方法进行了评价，将社会服务能力分解为教学延伸服务、科研延伸服务、文化活动服务和资源服务等四个方面，均对社会服务能力影响显著。通过评价驻济高校的社会服务能力，分析得出各高校社会服务的特长和存在问题。

可以看出，将社会服务分为教学延伸、科研延伸、文化活动以及资源服务四个方面较为恰当，确定了社会服务内容的划分。结构方程模型用于分析评价高校社会服务能力的方法值得推广，可以对一个地区或者某一类高校进行分析评价，将一类指标进行结构方程模型分解出影响因子，将数值代入计算评价值，排序即可。在模型优化方面，数据尽可能计算准确以及指标选择更为科学合理等方面有进一步研究的空间。

［1］OECD.The University and the community［M］.Centre for Education Research and Innovation，1982：36.

［2］向延平.地方性高校社会服务绩效评价分析——以吉首大学为例［J］.吉首大学学报（自然科学版），2012，（3）.

［3］张宝友，汤易兵.基于DEA模型的高校社会服务绩效研究——以杭州市高校为例［J］.西安电子科技大学学报（社会科学版），2011，（7）.

［4］樊长军等.基于AHP的高校图书馆公共服务能力评价方法研究［J］.统计与信息论坛，2010，（9）.

［5］谭春辉，王乐.高校哲学社会科学创新能力评价模型研究［J］.重庆大学学报（社会科学版），2013，（1）.

［6］张永保.安徽省高校体育社会服务现状与发展对策-以体育场地对外开放为例［D］.南京：南京师范大学，2008.12-36.

［7］曲林.高校社会服务能力评价决策支持系统的研究与设计［D］.北京：北京交通大学，2012.1-45.

［8］潘慰元.走向社会中心的大学需要建设现代制度［J］.现代大学教育，2001，（1）.

［9］朱向群.推进地方高校服务地方经济社会发展的对策研究［D］.湘潭：湘潭大学，2011.1-49.

（责任编辑：刘丙元）

刘 涛/山东政法学院团委副书记，副教授，博士，主要从事高等教育研究

油永华/山东政法学院商学院讲师，天津财经大学在读博士，主要从事教育评价研究

*本文系山东省教育科学“十二五”规划2015年度课题《山东省高校社会服务能力评价体系研究》（项目编号：ZZ15008）、山东省软科学研究计划项目“山东省高新技术产学研合作绩效动态评价研究”（项目编号：2015RKB01273）、山东政法学院科研计划项目“高新技术产学研合作绩效影响因素研究”（项目编号：2015Q20B）研究成果之一。