孙宇露,王德海,朱国建

(浙江工业大学 材料科学与工程学院,浙江 杭州,310014)

续表3



基于图像分析检测青菜叶绿素含量

孙宇露,王德海*,朱国建

(浙江工业大学 材料科学与工程学院,浙江 杭州,310014)

为研究利用图像分析技术快速测定青菜叶绿素含量的方法，本研究将青菜分别置于不同环境进行贮藏，采用图像分析技术和分光光度计法测定了贮藏期间青菜叶颜色参数值(L*、a*、 b*、ΔL*、Δa*、Δb*、(Δa*2+Δb*2)1/ 2、色差ΔE)和叶绿素含量，并使用不同函数模型(y=Ax+B、y=A/x+B、y=Alnx+B和ln(lny)=Alnx+B)对颜色参数和叶绿素含量进行拟合分析。结果表明：不同贮存环境下，青菜叶颜色参数ΔE与叶绿素含量之间存在稳定的线性关系，可以用函数模型y=Ax+B进行表达。利用图像分析技术建立青菜叶颜色参数ΔE与叶绿素含量之间关系定标模型相关系数为0.990 9，其定标均方根误差为0.071 7，用未参与定标的纸盒贮藏青菜叶作为预测集，其预测相关系数为0.992 8、预测均方根误差为0.010 4。

青菜;颜色参数;图像分析;叶绿素含量

青菜，属种子植物门，双子叶植物纲，是我国普遍种植的蔬菜之一。国内外学者多研究其培育方式或保鲜试验[1]，而对其颜色变化及以此为变量的叶绿素含量的预测鲜有研究。

颜色是反映蔬菜品质的重要物理性质[2]。目前，颜色评价方法主要有主观评价和仪器检测，其中，主观评价易受评价人员主观影响。近年来，利用精确、高效的仪器评判颜色一直是蔬菜品质评价研究领域的技术应用热点[3-4]。叶绿素含量是评价绿色蔬菜品质的重要指标[5]，传统的分光光度计测定叶绿素含量方法需用有机溶剂提取，不仅破坏被测样品，而且过程繁琐；……