基于细菌群落构成对高温大曲类别的判别分析
2016-10-14陈良强王和玉汪地强
酿酒科技 2016年9期
关键词:模型
陈良强,杨 帆,王和玉,汪地强,王 莉
(贵州茅台酒股份有限公司技术中心,贵州仁怀564501)
基于细菌群落构成对高温大曲类别的判别分析
陈良强,杨帆,王和玉,汪地强,王莉
(贵州茅台酒股份有限公司技术中心,贵州仁怀564501)
利用二代测序技术对茅台3种典型代表曲的细菌群落结构进行了解析,共发现580个不同细菌,表明茅台高温大曲细菌群落组成的多样性和复杂性。通过分析样品中细菌群落构成的特点,运用偏最小二乘法对微生物变量进行了筛选,并结合Fisher判别等多元统计分析方法,建立了基于细菌群落构成的高温大曲类别的判别模型。该判别模型对不同类别大曲综合判别准确率为96.8%,外部测试样品判别准确率为92.2%,这证实了大曲微生物群落结构信息与3种典型代表曲具有较强的关联性,所建立的判别模型准确有效。
高温大曲; 高通量测序; 细菌群落构成; 偏最小二乘法; 判别分析
曲是白酒酿造不可或缺的一部分,有着“酒之骨”之称。酱香型白酒酿造过程所使用的曲为高温大曲,其制曲过程经历低、中、高3个温度过程,形成了丰富的微生物群落结构,包括细菌、酵母与霉菌,其中细菌数量最高[1-2]。王晓丹等[3]利用高通量测序技术分析了3种不同厂家的成品高温大曲细菌群落结构,共检测出6个门49个属细菌,其中以高温放线菌属和芽孢杆菌属为主要优势细菌。由于细菌是高温大曲的优势微生物,因而有大量的学者对高温大曲中细菌的种类和功能进行了研究。……
登录APP查看全文
