试论人力资源管理中数据挖掘技术的应用
2016-10-11李妹琴
财经界·下旬刊 2016年18期
李妹琴
摘要:随着世界经济的发展和变化,在愈演愈烈的经济竞争中,人力资源已经成为稀缺的战略资源。所以在当今的社会中,人力资源管理的地位也越来越重要,而如何通过人力资源管理将有限的人力资源充分利用是每个组织都应该学会的课题。合理地运用数据挖掘技术能够适应当今社会人力资源信息量庞大的现状,为公司的人力资源管理提供有力的信息保障。
关键词:人力资源管理 数据挖掘技术 应用 展望
一、前言
Linkedln被微软收购,背后的实力很大一部分是源于这家公司善用数据分析。我们可以看出,在人力资源管理中,提升其岗位价值,突显工作效益,为公司战略提供决策依据,数据挖掘技术的应用更是不可缺。得勤报告显示:72%参加调研公司认为:数据是人力资源重要的工作重点,其中32%认为非常重要。数据挖掘技术在人力资源的运用是通过一些列步骤达到从数据到智慧的过程。
二、人力资源数据挖掘技术概念、基本过程、内容和意义
(一)数据挖掘技术的概念
数据挖掘技术实际上就是一种高效的管理模式,利用它,你能够从那些杂乱无章、数量庞大的数据中找到准确、具有辨识度、有价值的数据信息。通过这项技术,你可以在保证速度的同时提高准确率,这也将大大提高企业的执行力。
(二)数据挖掘技术的基本过程
在准备阶段,首先你要将待挖掘的信息数据准备好,然后对这些信息数据进行数据检查、数据删重、数据补充和数据推导等步骤,用这些手段将这些数据信息进行高效的整理,之后,进行数据交换,初步从这些信息中筛选挖掘出一部分可用的信息;……
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