毕浩宇，李燕

（1.长治医学院生物医学工程系，山西长治046000；2.长治学院化学系，山西长治046011）



一种基于形态学分水岭算法的图像分割改进算法

毕浩宇1，李燕2

（1.长治医学院生物医学工程系，山西长治046000；2.长治学院化学系，山西长治046011）

文章针对细胞图像的特点，在形态学分水岭算法基础上，对分水岭算法提出改进。该算法首先对图像进行中值滤波预处理，然后在数学形态学的基础上提取边界，达到分割图像的目的。通过Matlab实验证明，该方法算法简单，运行速度快，可以较好地削弱经典分水岭算法产生的过分割现象，分割效果较好。

图像分割；MATLAB；中值滤波；分水岭算法；形态学

1　引言

经典的分水岭算法（watershed）也叫模拟浸水法，在处理图像时，它会把图像看成是一个具有拓扑结构的地形图，该地形图有山峰和山谷，地势低的地方可以看成是盆地，分水岭就是盆地之间的山脊，山峰对应于图像中的高灰度值区，山谷对应于图像中的低灰度值区[1]。

这种方法的思想是：首先找到图像中各盆地的极小值，在此处打一洞并注水,水面则从低处上升。因此，低洼处形成集水盆地，为了阻止水的汇合，建造水坝阻挡,若所有盆地都被水坝阻挡后，水位就不会上升。水坝就是所谓的分水岭。

从上面的表述中可以看出，不同的盆地对应着有多个极小阈值，分水岭算法是具有多个阈值的，不过这些阈值都是自动寻找出的。

经典的分水岭算法有其优点：一是可以得到封闭的物体边缘线；……