昆虫形态学标记中常见的多元统计方法
2016-10-08段小伟
世纪之星·交流版 2016年8期
段小伟
[摘 要]传统的昆虫分类学以定性分类为标准,但是传统分类对操作人员的经验要求较高,近年来,随着统计知识的普及以及相应的软件的开发和使用,使用定量特征结合数学统计已经成为传统分类学的一种辅助手段,使其越来越多的应用于昆虫数量性状分类。本文主要阐述昆虫形态学标记中常见的几种多元统计方法。
[关键词]多元统计;昆虫;形态标记
昆虫形态学是昆虫学发展史中最悠久的分支之一, 是研究昆虫形态、结构及其功能的科学。而昆虫形态学标记是利用可以直接观察和测量昆虫的外部形态特征、行为特征、生理代谢特征等作为遗传标记,是遗传标记的一种,可以用来研究物种间的关系、分类和鉴定。形态学标记作为研究昆虫物种种间关系和差异的一种方法,可以分为定性和定量两个方面,定性是以昆虫的外部形态、内部结构依据,根据形态结构和功能相一致的原理,对昆虫进行分类鉴别,然而在实际研究当中,由于某些昆虫的形态特征不稳定、同种异型、异种同型以及近缘种形态结构十分相似等问题导致我们所得到的结果往往不够精确,最为主要的是,定性形态标记难以排除环境对其数量性状的影响,所以在某种情况下,需要使用定量的形态标记,并利用相关的生物统计学知识与其结合进行严密的分析。
统计学基本上包含基本统计和多元统计两个大类。而多元统计又是在解决实际问题中有效的数据处理方法,包括聚类分析、因子分析、主成分分析、典型分析以及判别分析等方法。……
登录APP查看全文
