龙　浩，霍　娜

（徐州工业职业技术学院，　江苏　徐州　221140）



视频监控中基于安全报警系统的模糊判决算法

龙浩，霍娜

（徐州工业职业技术学院，江苏徐州221140）

在运动物体检测与分割的基础上，提出了一套运动物体跟踪与判决的算法。在该算法中，识别特殊异常现象的重要依据是运动物体的面积和运动物体的速度。面积是运动物体所占像素的多少；运动物体的速度是由运动物体质心的在一帧的时间里的移动的距离。文中提出一种对运动变化区域进行连通域扫描的算法，可以得到有关运动物体的参数，包括运动物体的面积，运动物体的长、宽和运动物体的速度。描述了一种求解运动物体质心的算法，并结合运动物体的面积和质心移动的距离建立一种基于安全报警系统的模糊判决方法。

物体检测；物体跟踪；连通域；模糊判决

一、引言

在数字视频监控系统中，图像序列的运动检测及报警不仅可以自行替代监视人员的部分工作，提高监视系统的自动化水平，而且也可提高监控存储的效率。

数字视频监控系统对图像序列自动进行运动检测，一旦发现运动物体的大小和速度满足一定条件，就发出报警信号来通知监视人员及时有效处理。这可在很大程度上减轻监视人员的视觉负担。数字监控系统绝大多数都有存储模块，可对监控场景图像数据进行连续存储。然而，由于数字监控系统的工作时间长，数据存储量相当庞大，给存储容量提出了较高的要求。……