李 平

（杭州电子科技大学计算机学院，浙江杭州310018）



基于MOOC群体行为挖掘的翻转课堂教学探索

李 平

（杭州电子科技大学计算机学院，浙江杭州310018）

摘要：文章利用统计学习方法研究慕课学习的行为数据，结合翻转课堂的教学实践，提出基于慕课群体行为挖掘的方法，构建统一的慕课增量反馈式教学范式，探索将其应用到翻转课堂教学的有效途径，旨在推动课程教学改革。该范式的主要思想是采用无监督学习方法分析大规模学习行为数据，试图挖掘潜在的学生群体行为模式，从而为翻转课堂的教学改革提供理论支撑。以大学计算机基础课程为例，研究分析了一万余条数据，结果表明慕课学习存在专业差异性，且新教学范式能够有效提高学生的课堂参与度，增强师生教学活动的互动体验，促进营造良好的翻转课堂教学环境。

关键词：群体行为挖掘；增量反馈式教学；慕课；翻转课堂；统计学习

不同于传统课堂的教师主导模式，以学生为主体的翻转课堂（F1ipped C1assroom）近几年受到许多学者和教师的广泛关注，翻转课堂体现了“先学后教”的逆序创新［1］。从2000年Baker JW首次提出翻转课堂模型［2］，到2007年Bergmann J和Sams A在美国科罗拉多州率先实施及2012年对理论经验成果的传播使得翻转课堂迅速传入世界各地［3-4］，成为国内外教育信息化领域的研究与实践热点。翻转课堂的关键模块包括微视频学习、课堂讨论以及课后巩固，学生课前通过在线视频学习教学内容，课堂上对学习过程中的问题进行讨论，课后可通过视频学习及网络资源进一步巩固知识；……