左 锋（广东科学技术职业学院，广东　珠海　519090）



跨境电商发展新常态及信用评价研究※

左 锋
（广东科学技术职业学院，广东珠海519090）

摘要：近年来，传统外贸的竞争优势在弱化，跨境电商的快速发展,成为拉动我国外贸增长的重要动力,以对跨境电商内涵和现状的研究为起点，解析了我国跨境电商发展的新常态和趋势，指出跨境电商发展的交易信用问题日益突出，过渡到跨境电商信用评价的理论分析和信用评价体系的构建研究，只有形成“诚信为本”的跨境电商环境，才能促进我国跨境电商的健康有序快速发展。

关键词：跨境电商；信用评价；模糊综合评价

一、跨境电商的内涵

所谓跨境电商（Cross-Border Electronic Commerce），指属于不同关境的国际贸易主体，通过电子商务平台达成国际贸易订单并进行结算，通过跨境物流公司完成商品运输的一种国际商业活动（来有为、王开前，2014）。其最显著特征就是全球性、虚拟性、及时性和快速演化。跨境电商作为一种新型贸易模式，对扩大企业海外销售渠道，实现贸易转型升级有着重要作用。

二、我国跨境电商发展的新常态和趋势

（一）传统外贸增速的逐年下滑与跨境电商快速发展共存

受美国次贷危机和欧债危机的影响，我国进出口贸易自2010年以来，增速明显下滑，2015年，我国货物贸易进出口总值3.96万亿元美元，比2014年下降8%。在传统外贸增速不断下滑的同时，我国跨境电商发展迅猛。根据海关总署、中国电子商务研究中心、中科院预测中心的统计，我国2010年跨境电商交易总额仅为1.3万亿元人民币，2014年我国跨境电商交易总额为4.2万亿元人民币，较2013年增长33.3%，占出口贸易总额的15.89%，2015年跨境电商交易总额预计将达到5.5万亿元人民币，较2014年增长35.6%，占出口贸易总额的22.38%，根据商务部预测，2016年中国跨境电商进出口贸易额将达6.5万亿元。

（二）跨境电商聚集程度不断提高，“海淘”等跨境电商进口快速增长

由于跨境网购观念普及、消费习惯成熟、整体商业文明规范程度较高、物流配套设施完善等优势，以美国、英国、德国、澳大利亚等在仍是跨境电商零售出口产业的主要目标市场；俄罗斯、巴西、印度等国家的本土电商企业并不发达，东南亚市场尤其是印尼消费潜力巨大。在中东欧、拉美、中东和非洲等地区，电商渗透率较低。从国内看，跨境电商出口卖家主要集中在广东、江苏、浙江、上海等省，中西部地区的湖北、河北、河南、四川等发展迅速，出口电商运营中心向中西部转移逐渐成为未来发展趋势。近年来，“海淘”、“海代”等跨境电商进口逐年上升。阿里巴巴、亚马逊、京东、苏宁等国内大型电商涉足海淘，是推动进口跨境电商爆发式发展的最主要推动力。其市场规模预计到2017年将达860亿美元。

（三）跨境电商发展的交易信用问题瓶颈亟待突破

由于不同国家在语言、时差、购物习惯等方面的差异，相对于国内电商，跨境电商买卖双方的信息不对称问题更为严重，在跨境电商的整个交易过程中，一方面，跨境买家在平台下单后须先付款给跨境卖家，但仅仅通过卖家店铺商品展示并不能使买家真正了解产品质量，更难对卖家信用以及售后服务水平做出准确判断；另一方面，跨境卖家也难以对买家的消费能力和信用水平做出预测和评价，跨境买家多通过信用卡完成国际支付，但却在收到货物后撤回支付，或以各种理由拒绝收货，跨境卖家损失物流费用和手续费，甚至钱货两空。目前阿里巴巴、eBay、敦煌网、兰亭集势等平台主要将跨境卖家信誉度作为参考，缺乏科学可行的信用评价体系，跨境电商信用体系建设和制度安排是跨境电商发展中亟需解决的问题。

三、基于模糊综合评价法的跨境电商信用评价体系构建

跨境电商信用评价体系是指在买卖双方交易完成后的一定时间内，境内外交易者将交易情况等信息上传监管平台进行信用评价，跨境电商信用评价涉及到跨境交易各环节的要素，存在边界模糊不清、不易定量的问题，若采用传统计量分析方法，会使结果出现很大偏差，而借助模糊综合评价法则可以较好地避免这个问题。模糊综合评价法通过模糊数学的隶属度原理，将定性评价巧妙转化为定量评价，其一般步骤是：第一是确定被评价对象的指标集合评价集；第二是确定各指标的权重和其隶属度，得到模糊评判矩阵；第三是通过模糊评判矩阵与指标的权矢量进行模糊运算并进行归一化，得到模糊评价结果。具体过程如下：

（一）确定跨境电商信用评价指标

跨境电商信用评价指标分为四大类，分别是跨境经营情况指标（A）、跨境交易动态信用指标（B）、财务信息指标（C）和以往信用指标（D）。将其细分得到指标体系子集分别为：

A=｛A1，A2，A3｝=｛企业基本情况，内部管理状况，跨境市场状况｝；

B=｛B1，B2，B3｝=｛跨境交易信息，跨境交易服务质量，跨境交易安全；

C=｛C1，C2，C3｝=｛获利能力，运营能力，偿债能力，发展能力｝；

D=｛D1，D2｝=｛政府部门信用记录，社会相关机构信用记录｝。

（二）构建判断矩阵

以跨境经营情况指标A为例（B、C、D可类推），为获得A1、A2、A3在A中所占权重，需要构建起判断矩阵SA如下：

其中，a是内部管理状况与企业基础情况重要性的比值，b是跨境市场状况与企业基本情况重要性的比值，c是跨境市场状况与内部管理状况重要性的比值。

（三）根据判断矩阵，利用方根法求解各指标的权重系数

以跨境经营情况指标A的判断矩阵SA为例：

1、计算S中每一行元素乘积的n次方根。

由于跨境经营情况指标A共涉及3个指标，因此n的值为3，根据方根计算得到，Z1、Z2、Z3三者之和为1，分别代表企业基础情况、内部管理状况、跨境市场状况这三个指标在A中所占的比重。

4、计算一致性比率CR，CR=CI/RI，RI是指平均随机一致性指标。当CR小于0.10时，权重系数是合理的，否则还要调整判断矩阵，直到CR小于0.10为止。

在对企业信用评级时，国际上一般采用的是四等十级制或是三等九级制。2008年中国互联网协会企业信用等级评价中心颁布的《中国互联网行业企业信用评价实施方案》，信用等级从高到低依次是AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C。根据以上共三等九极制评级结果，可以将评价等级集V定义为｛AAA，AA，A，BBB，BB，B，CCC，CC，C｝，即v =｛v1，V2，...V9｝，代表9个不同信用级别。

以跨境经营情况指标A为例，将其对跨境电商信用级别的隶属度EA设定为从ea1到ea9，分别代表A在评价等级AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C中的隶属度。借助模糊综合理论，得出每个一级指标对跨境电商信用评价的影响程度。以此类推，可得：

跨境经营情况指标（A）对跨境电商信用评价的隶属度EA=（ea1，ea2，…，ea9）

跨境交易动态信用指标（B）对跨境电商信用评价的隶属度EB=（eb1，eb2，…，eb9）

财务信息指标（C）对跨境电商信用评价的隶属度EC=（ec1，ec2，…，ec9）

以往信用指标（D）对跨境电商信用评价的隶属度ED=（ed1，ed2，…，ed9）

为得到各项指标对跨境电商信用评价隶属度的比例，将这四项指标对信用评价等级的权重向量设定为Z=（ZA，ZB，ZC，ZD），且各权重系数之和为1。将各权重系数与对应的指标隶属度相乘，可以得到评价结果：

对于评价集v，三等九级法将不同级别对应不同得分，基于合理简便原则，可以用各级别平均值来辅助构建跨境电商信用评价模型，进行综合打分。9个级别对应的平均分值分别为95、85、75、65、55、45、35、25和10。这样可以得到基于模糊综合评价理论的跨境电商信用评价模型：

其中，e1表示的是跨境经营情况、跨境交易动态信用、财务信息和以往信用状况组成的指标体系对AAA等级的综合评价度，通过与该等级对应的分值相乘，得到跨境电商企业在AAA级别的信用得分，以此类推，可以得到在剩下8个等级中的信用得分，加总后可以跨境电商企业的综合信用得分，最终确定企业的信用级别。

四、结论

随着互联网技术和经济全球化的深入发展，跨境电商在国际贸易中的地位和作用日益重要。以跨境电商为突破口的中国经济转型升级的新模式，需要构建跨地区、跨文化的信用体制来支持其复杂的交易环境。一方面，政府要与企业共同建立信用评价激励机制，激励个人和企业参与网上信用评价，另一方面，在法律框架之外建立依靠信任机制发挥作用的第三方信用评价机构。

【参考文献】

［1］Episerver.B2B E-Commerce：A Strategy for Growth［EB/OL］. http://www. episerver.com/Best-practice-on-the-web/B2B-e-Commerce-A-Strategy-for-growth/2013.

［2］上海社会科学院经济研究所课题组.中国跨境电商发展及政府监管问题研究—以小额跨境网购为例［J］.上海经济研究，2014 （9）.

［3］王林，杨坚争.跨境电商规则需求影响因素实证研究［J］.当代经济管理，2014（9）.

［4］艾瑞数据.2012-2013年中国跨境电商市场研究报告［EB/OL］. http://report. iresearch.cn/2022. Htm1，2013-09-04

［5］董甜甜. B2C电子商信用机制各方行为博弈研究［D］.中国海洋大学,2013.

责任编校：徐晓

On New Normal Development and Credit Evaluation of Cross-Border E-commerce

ZUO Feng
（Guangdong Polytechnic of Science and Technology, Zhuhai, Guangdong, 519090,China）

Abstract:Starting with the study on the connotation and the present situation of cross-border e-commerce, this paper makes further analysis of the new normalcy and trend of China's cross-border e-commerce. It is pointed out that problems about the credit of the development of cross-border e-commerce have become increasingly prominent. Then the paper offers a theoretical analysis of credit evaluation of cross-border e-commerce and constructs a system of credit evaluation. It proposes that only in the environment of "credibility being the basis" , China's cross-border e-commerce can develop healthily and orderly.

Key words:cross-border e-commerce; credit evaluation; fuzzy comprehensive evaluation

中图分类号：F724.6

文献标识码:A

文章编号:2095-7955（2016）02-0064-03

基金项目：※珠海市金湾区社会科学“十二五”规划2015年度立项课题《基于跨境电商视角的珠海金湾外贸企业转型升级研究》（项目编号：201510）。

收稿日期：2016-04-01

作者简介：左锋（1981-），广东科学技术职业学院讲师，经济师，阿里巴巴认证讲师。主要研究方向：跨境电商。