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研究健康相关生命质量影响因素的分位数回归分析*

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【提 要】 目的 介绍分位数回归这一方法在健康相关生命质量量表数据分析中的适用性，并通过实例数据展示该方法的应用价值。方法 分别应用分位数回归和传统线性回归模型分析汉中农村居民健康调查中获得1781例女性的SF-36量表数据及问卷调查资料，了解健康相关生命质量的影响因素，比较两种方法的结果及其适用性。结果 传统线性回归分析显示患有高血压是影响农村女性健康相关生命质量的独立危险因素（β生理机能=-4.39；β躯体疼痛=-2.81；β一般健康状况=-8.27；β精力=-3.04；β情感职能=-3.00；β精神健康状态=-2.82；β躯体健康综合状况=-1.90）。分位数回归分析结果确证了上述结论，并进一步探索患有高血压在不同健康相关生命质量得分百分位上的影响程度的差异。结论 分位数回归与传统线性回归模型的结论并不完全一致，前者获取信息更多，结果更稳健。故分位数回归应用于人群健康相关生命质量的研究具有较高的应用价值。

【关键词】分位数回归 健康相关生命质量 影响因素 SF-36

1.西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计教研室（710061）

2.汉中市人民医院心内科

随着新的生物-心理-社会医学模式的观念深入到卫生保健事业工作中，健康相关生命质量（health-related quality of life，HRQOL）作为评估个体健康状态的主观循证指标受到卫生工作者的日益重视［1-3］。……