孙泽宇

【摘 要】 为了提高财务报告审计效率和效益，对基于大数据的财务报告审计方法进行研究。研究认为，在大数据背景下，财务报告审计理念将由经验驱动向数据驱动转变，审计人员可以基于不同类别数据之间的关联性有效甄别财务报告的重大错报风险和检查风险，基于体量庞大的数据样本挖掘可靠的审计证据，同时基于高速流动的数据验证审计结论。最后用一个案例进一步阐释基于大数据的财务报告审计方法的应用模式和应用效果。

【关键词】 大数据； 财务报告； 审计方法

中图分类号：F239.1 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2016）08-0109-03

企业会计信息失真一直是困扰理论界和实务界的难题。解决会计信息失真问题是一项复杂的系统工程，需企业自身、外部监管者和信息使用者三方协作，并通过组织机构设置、伦理道德感召、法律规范威慑指导、技术保障等手段来实施。

大数据时代的到来为解决企业会计信息失真问题提供了契机。现有研究初步探索了大数据对审计工作可能产生的影响，还未开发出能够指导审计实务的模型，本文拟在现有研究的基础上，进一步提出基于大数据的财务报告审计思路，指导审计工作者充分利用大数据所具有的数据种类多、体量大、流速快等特点和大数据分析技术所具有的强大功能，提高财务报告审计的效率和效益。

一、文献回顾与理论基础

（一）文献回顾

2008年，英国的《自然》杂志刊登系列文章，探讨大数据科学的问题，开启了全世界对大数据进行研究的先河[1]。……