佟士俭 孙东雷 卞能飞 张祖明 王晓军

摘 要：该文利用SPSS软件对44份花生品种资源的蛋白质、油酸、亚油酸、油亚比（O/L）、硬脂酸等主要品质性状进行了主成分分析和聚类分析。结果显示：主成分分析表明，将21个品质性状综合成为3个主成分因子，可代表花生品质80.069%的原始数据信息量；聚类分析表明，44个花生品种可划分为5类，各类别间品质和遗传距离有较大差距。

关键词：花生；品质性状；主成分分析；聚类分析；综合评价

中图分类号 S56 文献标识码 A 文章编号 1007-7731（2016）06-47-05

Quality Traits Analysis of 44 Peanut Germplasm Resources

Tong Shijian1 et al.

（1Agriculture Committee of Xinyi，Xinyi 221400，China）

Abstract：Comprehensive evaluation on peanut quality traits can provide the basis for peanut quality breeding and production.Principal component and cluster on peanut quality traits were analyzed by using SPSS software.The results showed that the 21 traits were consolidated into 3 principal components which accounted for 80.069% of total variation.44 peanut varieties were divided into 5 categories through cluster analysis，and there was a wide genetic distance and quality between each categories.

Key words：Peanut；Quality traits；Principal components analysis；Cluster analysis；Comprehensive evaluation

花生是我国重要的油料作物和经济作物，是我国重要的出口创汇农产品。过去50a来，我国花生品种改良工作取得了巨大成就，通过对农家品种、育成品种（系）、引入资源的搜集整理和鉴定，筛选出一大批优异种质，在育种或生产上发挥了较大作用[1-2]。随着人们生活水平的不断提高，花生育种目标由以高产为主转向产量与品质并重，选育优质专用型花生品种已经成为我国花生产业发展的迫切需求，而鉴定、评价和利用现有种质资源是品质遗传改良和开展品质育种的基础性工作[3]。

近红外光谱分析技术是近年来发展起来的一项物理测试技术，该技术具有检测快、成本低、无污染、不破坏样本等优点，已经被广泛应用于农作物品质分析[4-6]。目前在研究作物亲本各数量性状之间的关系及对品种进行综合评价时则越来越多地运用主成分分析法[7-8]。本研究利用DA7200型近红外光谱仪，连续5a对44份花生资源的品质性状进行检测，并利用主成分分析和聚类分析进行综合评价，运用多指标衡量花生品质，为品质育种提供理论依据。……