姜沛宏，张玉华*，陈东杰，张长峰，郭风军

（山东商业职业技术学院，山东省农产品贮运保鲜技术重点实验室，山东国家农产品现代物流工程技术研究中心，山东 济南 2501 03）



基于多源感知信息融合的牛肉新鲜度分级检测

姜沛宏，张玉华*，陈东杰，张长峰，郭风军

（山东商业职业技术学院，山东省农产品贮运保鲜技术重点实验室，山东国家农产品现代物流工程技术研究中心，山东 济南 2501 03）

摘 要：利用机器 视觉和近红外光谱的多源感知信息融合技术评判牛肉新鲜度，并开发了相关的识别系统。以牛后腿肉为研究对象，对获取的图像特征信息和光谱特征信息，采用BP神经网络建立牛肉新鲜度分级模型。其中，通过主成分分析提取相应的主成分因子作为建模输入，根据挥发性盐基氮含量划分新鲜度等级作为模型输出。结果发现，在图像特征信息因子数为6、光谱信息主成分因子数为6时，建立的模型预测识别率可达98.31%。结果表明，基于机器视觉和近红外光谱技术的多源感知信息融合技术评判牛肉新鲜度的方法可行。

关键词：信息融合；牛肉新鲜度；无损检测；机器视觉；近红外光谱

姜沛宏, 张玉华, 陈东杰, 等. 基于多源感知信息融合的牛肉新鲜度分级检测[J]. 食品科学, 2016, 37(6): 161-165. DOI:10.7506/spkx1002-6630-201606029. http://www.spkx.net.cn

JIANG Peihong, ZHANG Yuhua, CHEN Dongjie, et al. Measurement of beef freshness grading based on multi-sensor information fusion technology[J]. Food Science, 2016, 37(6): 161-165. (in Chinese with English abstract) DOI:10.7506/ spkx1002-6630-201606029. http://www.spkx.net.cn

新鲜度是衡量肉类品质优劣的重要指标，传统的新鲜度检测一般采用感官、理化和微生物分析的方法，这些方法存在主观性强、检测步骤繁琐、操作复杂、检测周期长且对样品具有破坏性等缺点[1-2]，难以实现肉品流通过程中的快速、无损监测。……