张先宝

摘 要：本文针对《环境空气质量预报预警方法技术指南》推荐的中国的NAQPMS、美国的CMAQ、CAMx和WRF-Chem以及法国的Polyphemus五个模式，分别从区域位置、地形地貌、气象气候、污染源特点、颗粒物等质量因子特点以及所需的条件五个指标进行分析，并提出模式选择的思路与方法；最后，结合镇江市区域、地形、气候、污染源和PM成分等影响因素，综合性比较分析，对镇江环境空气质量数值预报模式进行的选择。

关键词：空气质量；数值预报；模式；选择

近年来，我国京津冀和长三角等地区雾霾天气多发，雾霾发生的特点不仅日数多，而且影响范围广。从污染因子分析，PM2.5已成为影响我国大气环境质量的首要污染物，并呈现典型的区域性、复合型污染特征[1-3]。预报模式运用主要经历经验预报、潜式预报、统计预报、数值预报、集合预报、多模式集合预报、资料同化等阶段[4]。目前，地级城市还处于潜式预报或统计预报阶段，正着手进行数值预报开发研究工作，数值预报模式有很多种，因此，如何选择适合当地的预报模式，是开发空气质量数值预报工作首要问题。

1 空气质量数值预报特点

空气质量数值预报模型均应具有以下共同优点：（1）应充分考虑了各种大气物理过程和各污染物间的化学反应及气固两相转化过程，可模拟多污染物间的协同效应；（2）应基于嵌套网格设计，可用于模拟局地、区域等多种尺度的大气环境问题；（3）应基于“一个大气”的设计理念，通过一次工作可以同时模拟各种大气环境问题，特别适用于模拟03、PM、酸雨等区域性复合型大气污染过程[5]。……