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网络推荐系统对消费者的营销效果——技术接受模型视角

2016-03-24杨一翁孙国辉北方工业大学经济管理学院北京市100144新疆财经大学新疆企业发展研究中心新疆乌鲁木齐80012中央财经大学商学院北京市100081

中国流通经济 2016年2期

杨一翁,王 毅,孙国辉(1.北方工业大学经济管理学院,北京市100144;2.新疆财经大学新疆企业发展研究中心,新疆乌鲁木齐80012;.中央财经大学商学院,北京市100081)



网络推荐系统对消费者的营销效果——技术接受模型视角

杨一翁1、2,王毅3,孙国辉3
(1.北方工业大学经济管理学院,北京市100144;2.新疆财经大学新疆企业发展研究中心,新疆乌鲁木齐830012;3.中央财经大学商学院,北京市100081)

摘要:消费者在网购时面临“信息超载”难题,而网络推荐系统既能帮助消费者更加便捷地找到合意商品,也能帮助网商提高销售额,因而得到了广泛应用。关于网络推荐系统,现有研究主要关注网络推荐系统的算法优化,而较少探索网络推荐系统对消费者网购决策的影响。文章基于技术接受模型,构建推荐系统与推荐信息特性对感知易用性、感知有用性及推荐采纳意向的影响模型。以当当网的消费者为样本收集数据,运用PLS结构方程模型进行数据分析发现,界面设计对感知易用性无显著影响;附加功能对感知易用性有显著正向影响,对感知有用性无显著影响;推荐数量对感知有用性与感知易用性均有显著正向影响;推荐质量对感知有用性有显著正向影响;感知易用性对感知有用性有显著正向影响,对推荐采纳意向无显著影响;感知有用性对推荐采纳意向有显著正向影响。因此,为更好地提高网络营销效果,网商可通过主动向消费者解释推荐原因,主动了解消费者对推荐结果的满意度,展示推荐商品详细信息,来改善网络推荐系统的性能;……

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