〔摘要〕 政府数据治理的特征主要有：数据主体、数据来源渠道和数据价值的多元性，政府部门之间、政府与其他要素主体、大数据技术创新与社会需求、政府数据治理与国家和社会治理的协同性，数据输入、输出及融入边界的开放性，静态数据动态化、大数据输入与输出的动态平衡性，数据开放与数据安全、数据无用与数据短缺、数据虚假与数据闲置的复杂性。提升政府数据治理水平，应提高政府数据治理的整合能力、协同能力、开放能力、预测能力及解决复杂问题的应对能力。

〔关键词〕 政府数据治理，系统特征，多元性，协同性，开放性，动态性，复杂性

〔中图分类号〕D630 〔文献标识码〕A 〔文章编号〕1004-4175（2016）02-0071-05

大数据时代，大数据技术已成为提高政府治理水平的重要技术支撑，“政府必须在理念层面、技术层面、保障层面积极回应大数据时代提出的新要求” 〔1 〕。目前，国内主要侧重研究大数据技术对政府治理水平提升的路径，如确立大数据观念、建设大数据平台、开放政府数据、创新政府组织结构等。从现实看，大数据技术视域下政府治理创新虽然在观念、平台建设、数据公开和组织创新等方面取得了一定的成效，但是，由于缺乏系统思维和系统治理，导致政府实现数据治理存在一些问题，如治理价值不突出，政府与民众、企业和社会组织数据资源不协同，数据开放度不高等。解决此类问题，可从政府数据治理的系统特性入手，分析其多元性、协同性、开放性、复杂性，从而提高政府数据治理的整合能力、协同能力、开放能力、预测能力及解决复杂问题的应对能力。……