胡 亚 谦

(中国政法大学 政治与公共管理学院, 北京　100088)



大数据预测能力对公共决策的影响

胡 亚 谦

(中国政法大学 政治与公共管理学院, 北京100088)

摘要:在大数据时代,由于大数据自身具有的数据量大、数据类型多、数据处理速度快和真实性的特点,会对以渐进决策为主的公共决策产生深远的影响。大数据使得获取充分的信息成为可能,大数据的关联性分析提高了决策的针对性,数据的动态分析为公共决策的渐进改进提供了帮助,大数据分析的速度提高了决策的及时性,更为重要的是大数据的预测能力可以帮助提高决策的科学化水平。大数据预测也可能会出现预测失误和个人隐私的泄漏等问题,需要决策者正确对待大数据的预测能力,政府需要加强数据共享和数据管制,重视大数据人才的培养。

关键词:大数据; 预测; 公共决策; 镜像化社会; 决策科学化

根据中国互联网信息中心的统计,截至2015年6月,我国的网民规模达到6.68亿,互联网普及率为48.8%[1]。大数据作为信息时代新的财富资源,虽然还未完全得到利用,但其已给我们展现出了巨大的挖掘潜力。大数据的价值突出显现在对于事物发展的预测功能上。伴随着数据对人们生活的影响力日益增加,大数据的预测能力能够相对准确地把握事物的发展动态,如何将大数据的预测应用到公共决策中来,也是我们面临的一个重要课题。由于公共决策基本上以渐进式决策作为基本的决策模式,大数据的分析和预测能力对渐进式决策的影响是值得关注的课题。……