数据分析方法在不同质量管理角色中的应用

王迎1，吴新春2

(1.武汉工程职业技术学院，湖北 武汉 430080；武汉钢铁集团公司信息与创新部，湖北 武汉 430080)

摘要：钢铁产品质量管理贯穿产品研发、制造和使用全过程，影响因素多、管理难度大。根据企业不同质量管理角色的责任和要求，针对性设计了一套质量操作人员、质量控制人员、质量设计人员的分析方法，并结合具体案例展示了其良好的应用效果，使企业快速实施基于数据的分析方法、提升质量管理水平成为可能。

关键词：钢铁产品；数据分析；质量管理；角色；应用

中图分类号：F273.2

收稿日期：2015-08-15

作者简介：王迎(1969-)，女，湖北汉川人，武钢大学人力资源开发中心副教授；吴新春(1970-)，男，武汉钢铁集团公司信息与创新部教授级高工。

一、钢铁企业数据分析方法应用的背景

钢铁产品品种规格多、生产流程长、工艺复杂，现场所收集到的原始数据，必须加以有效的整理、分类、展示和管理，才能成为有价值的数据，进而通过数据分析，萃取、提炼、挖掘信息，找出内在规律，掌握问题点及其重要原因，指导产品质量设计和质量过程控制。

长期以来，由于钢铁企业质量数据采集困难、数据分析方法复杂、质量管理人员应用能力欠缺，严重的阻碍了企业整体质量水平的提升。同时，钢铁产品质量的实现，从研发到量产，从原材料到成品，需要全体员工的共同参与、相互协作。不同层次的员工在产品质量实现过程中的职责和所起的作用各不相同，对于数据分析方法的掌握，也应要求不同、侧重点不同。……