雷浩川 王灵玥

摘要 [目的]利用遥感影像在定量描述土地覆盖和环境变化方面具有的优越性，以青海湖流域为研究区，研究土地利用时空变化，以便对该地区的环境治理和生态恢复提供理论依据和技术支持。[方法]选取2001、2006、2011年3期TM遥感影像数据，利用支持向量机分类器分别对遥感影像进行分类得到每期的土地覆盖图，建立CAMarkov预测模型，经模型验证后，应用该模型对2016年青海湖流域土地利用结构进行預测。[结果]预测结果与实际解译结果接近。[结论]利用CAMARKOV预测模型预测土地覆盖变化是可行的，能够有效揭示土地覆盖变化趋势，对决策规划、分析该地区土地荒漠化、生态环境变化规律及其成因具有重要意义。

关键词 土地利用变化；AMarkov模型；遥感影像；动态模拟

中图分类号 S127；P237 文献标识码

A 文章编号 0517-6611（2015）34-328-04

土地利用变化是反映人类活动程度的重要因子，分析土地利用时空变化规律，是揭示人类活动程度的有效方式[1-4]。利用遥感技术分析土地利用变化特点并预测未来情景，有助于揭示在人类活动影响下区域生态环境变化的过程和机理，进而为区域生态保护及可持续发展提供决策依据[5-8]。近年来研究人员使用了多种土地利用变化动态模拟模型，主要包括系统动力学（SD）[9]、元胞自动机（CA）[10–11]、马尔可夫（Markov）[12–13]、CLUE[14]、CLUES[15–16]、基于智能体的（Agentbased）模型[17–18]、空间 Logistic[19]等模型。元胞自动机–马尔可夫（CAMarkov）模型综合了马尔可夫模型长期预测的优势和元胞自动机模拟复杂系统空间变化的能力，利用了2种模型的优点，既提高了土地利用类型转化的预测精度，又可以有效地模拟土地利用格局的空间变化，近年来被国内外研究人员广泛应用和探讨[19-21]，主要集中于城市景观格局或土地利用演变方面。……