孙伟　冯向萍　李全胜

【摘要】物联网与大数据环境下的涉农高校信息技术本科教育面临着巨大挑战，《农业信息采集与处理技术》课程尚无可遵循的成熟教学体系。面向本科生教学需求，初步设计了课程教学框架，把教学内容划分为15讲和5个综合实验。实践证明，本框架能够有效满足大数据时代本科生农业信息采集与处理技术教学需求。

【关键词】农业信息技术 信息采集 信息处理 教学框架

【中图分类号】G64 【文献标识码】A 【文章编号】2095-3089（2015）10-0224-01

在物联网各类应用领域中，农业是关乎人类健康与发展的核心内容之一。农业信息采集与处理技术涵盖了物联网的感知层和应用层需求，是物联网的入口和出口。《农业信息采集与处理技术》课程涉及机械、电子、信息和生命科学多学科领域，其教学框架和知识组成是培养适应现代化农业所需的各种信息类人才的重要基础，有助于在现代农业信息技术教育中突出创新型、复合型人才的素质培养这一主题。

1.國内外研究进展

农业信息采集与处理技术是农业信息技术的核心内容之一，国内外教育机构针对信息技术在农业领域的有效应用开展了大量卓有成效的教学研究工作。

美国Illinois大学农业与生物工程系开设《精细农业》，处于世界领先地位，浙江大学借鉴这一教学体系，利用其综合性大学的平台优势，率先开展了信息农业课程新教学体系的改革，在教材、理论教学、实验仪器、实验项目和实习基地建设等方面开展了一系列改革和创新。……