王勤

企业借助大数据分析和移动应用等技术，建立以知识援助为中心的员工个性化学习平台，可以更准确地获得员工个性化的学习需求，精准地为员工推送其所需的技术支持，为员工的实际工作带来诸多便利。

个性化信息服务是能够满足用户个人信息需求的一种定制化服务，即通过对用户个性、使用习惯的分析，主动向用户提供其需要的信息。但是，在知识资源数量庞大的知识库中，员工如何准确地发现、及时地获取自己所需的内容，变成了一件比较困难的事情。

构建学习平台的基本原则

大数据分析技术与移动学习技术的发展，为员工个性化特征分析和及时获得相关资源提供了便捷的途径。因此，在企业知识库管理系统的基础上，有必要通过引入大数据分析技术，更精准地为员工推送所需内容，实现个性化学习与知识推送，提升系统黏性，实现员工个性化辅助学习的创新发展，给员工实际工作带来更多的便利。笔者认为，结合大数据分析技术的特点，以知识援助为中心的员工个性化学习平台设计应遵循以下原则：

统一学习资源

首先，知识分类体系要统一。以知识援助为中心的员工个性化学习平台应沿用企业内的专业知识分类体系，必须使二者总体上保持一致。其次，资源要统筹管理。为实现学习资源的统一规划和管理，所有的学习内容应由企业进行统一管理，包括资源的上传、修改、删除等维护操作，并通过网络将这些资源实时上传到员工个性化学习平台中。……