艾栖

在招聘这个“江湖”里，HR和猎头毕竟不是叶良辰，面对求职者屡屡爽约的情况，很难以一百种方式玩儿转招聘圈。如果HR们的肾上腺素够高，只要老板说“某某岗位一周内给我找个人来入职”时，必然会有想掀桌子的冲动。那么问题来了，一直呼声甚高却“犹抱琵琶半遮面”的大数据招聘到底有没有用？

HR招不到人才，除去公司支付的薪水与求职者的要求严重不符等“硬伤”外，与HR使用的招聘工具也有极大的关系。据笔者了解，目前大部分HR使用的依然是传统的三大招聘平台。使用传统招聘平台的结果通常是：求职者主动投递的简历质量不够好，而HR搜索来的被动求职者又往往求职意向不大；HR在招聘平台上消耗时间太长，发布的职位容易被其他内容挤掉，淹没后的职位信息无法被求职者及时接收到；中高端人才大多数是被动求职，对传统招聘平台的关注度不高；招聘流程冗长；系统推荐的求职者与企业需求不匹配，等等。

针对以上招聘“痛点”，大数据招聘能起到很好的“止痛”作用。大数据之所以成为大数据，除了数量庞大以外，数据种类也非常丰富。以大数据为出发点的招聘平台不仅拥有非常庞大数量的简历库，还需要通过严格的学习，掌握先进的机器运算方法，将求职简历以及社交信息、论文、专利等资料搜集整理归纳后，形成自己的数据库。如此一来，不需要HR主动搜索，系统就能直接进行精准匹配，得出哪位求职者更适合哪家公司的哪个职位，然后再将求职者简历推荐给HR。精准定位后的推送既解决了求职简历质量良莠不齐的问题，还大大提高了招聘效率。目前，大数据招聘仍属新鲜产物，市场上的产品还不多，采用大数据平台进行招聘较为成熟的只有51猎头、E成、寻英网等。51猎头与寻英网都是利用机器完成筛选、匹配的环节，但是51猎头的HR沟通环节却要由猎头来代为完成；寻英网利用职业路径规划、社交数据，将求职者简历与HR发布的职位进行配对，并在30秒内匹配出适合的人才；E成主要还是靠传统三大招聘网站的数据来进行分析，相对51猎头和寻英网而言，E成可以实现移动端的职位同步更新。新型的大数据招聘平台收费比较低廉，特别是下载简历和猎头费用，更是比传统大型招聘网站低廉许多。

对于中高端的被动求职者，HR原本还需要承担猎头的部分职责，但有了大数据招聘平台，热门地区的热招职位尽在人才简历库之中，能很好地将中高端人才的简历推送给HR，帮助HR主动挖掘到中高端人才。

很多HR不太明白大数据招聘平台是如何将求职者与职位进行匹配的，其实，目前已经有招聘平台研发出职业路径规划功能，通过对求职者以往的工作经历、工作经验、工作类型、所处公司规模的大小等信息进行分析，预估出求职者未来的职业方向。得出的结果加入求职者的社交信息后，机器算法甚至可以捕捉到求职者的性格多维图。其个性是开朗还是内向，都会作为求职简历的参考推送给HR。在节约了招聘时间成本的同时，成功率也相应增加。

大数据招聘产品是3.0时代的产物，虽然可以帮助HR招到人，但HR们的期待值也不要太高，毕竟这类产品还需要一定的时间去成长。但愿这类产品可以更新迭代更快些，以便让精准匹配更准确，让招聘变得更简单。 责编/张晓莉