伍贵富　何葵　王益新

摘要：区域医疗信息化平台的建设和推广是目前医疗信息化发展的一个重要方向和研究热点。在平台建设过程中，首先面临的问题是解决如何在基于Hadoop的云计算环境中，高效地操作和存储电子病历等小文件。针对这一问题，提出一种基于AHP方法的存储策略，利用Hadoop系统自身的Sequence File技术将小文件以队列的形式合并为大文件，从而节省了Master Node用户文件管理所占的内存空间，同时通过OQ队列保证了系统在合并文件之后对小文件操作的透明性。仿真实验表明该策略在不影响云计算系统运行状况的基础上，可提高小文件的存储效率。

关键词：HDFS；云计算；电子病历；层次分析法；文件合并

DOIDOI：10.11907/rjdk.151191

中图分类号：TP301

文献标识码：A 文章编号：16727800（2015）006003003

基金项目基金项目：深圳市科技创新委员会项目（20120618102906924）

作者简介作者简介：伍贵富（1963-），男，四川资阳人，博士，深圳市福田区人民医院教授，研究方向为医疗信息化。

0 引言

随着计算机网络与信息技术的快速发展，以及国际医学信息标准化、电子化进程的推进，使区域医疗信息化平台的建设和推广成为可能。电子病历系统（EHRS）[1]作为医疗信息化平台的重要组成部分，受到越来越多人们的关注。

在众多云存储的研究中，Hadoop项目的分布式文件系统HDFS作为Google File System 的开源实现已成为业界研究云计算、实现云服务的参考模型。因此，本文也将Hadoop系统作为云服务的基础架构，研究如何将云服务的优势与区域医疗信息化平台相结合，利用云平台的计算能力和存储能力为电子病历、区域PACS等系统提供相关服务。……