张贝贝 李玉斌 武小力 刘会宇

摘要：学习反馈是改变学生学习行为、影响学生学习过程与效果的关键因素，是调控网络学习行为的重要途径，正确运用反馈，能为改善网络学习过程、优化网络学习效果等提供支持。据此，本文对我国网络学习反馈的主要研究内容、研究进展以及存在问题进行了梳理，并提出了一些建议，希望能为相关研究提供借鉴或参考。

关键词：反馈;学习反馈;英语教学;网络学习

中图分类号：G434   文献标识码：A   论文编号：1674-2117（2015）09-0113-03

● 引言

反馈源于电子技术学，后又应用到了医学、心理、教育等多个领域。Webster（1984）将反馈定义为“产生结果的因素被结果本身所修改、纠正或加强的过程”。依据Webster的理解，我们可以将网络学习反馈看作是学习者对自己网络学习行为（准备）、网络学习过程和网络学习结果情况的了解及其修改、纠正或加强的过程。精心设计的网络学习反馈对于激发网络学习者的学习动机、帮助网络学习者及时调整自己的学习过程与状态，从而最终提升网络学习绩效有着重要的作用。[1]

● 文献概况

笔者以中国知网（CNKI）全文数据库为样本，以“网络学习+反馈”为主题关键词进行精确检索，将文章发表的检索时间控制在2003年1月1日至2014年12月31日，得到相关研究论文248篇，筛除不相关文章，得到实际有效研究样本151篇。

1.时间分布

反馈在“教”与“学”中的作用一直是学习理论研究者们关注的研究主题之一。对网络学习反馈的研究是从2003年逐渐开始的，对其进行独立分析的专文很少，大多是研究其他问题时根据需要对其做适当的界定或说明。

总体来说，网络学习反馈研究的年均文献发表数量呈抛物线特征。前9年的文献数呈波动上升趋势，2011年达到抛物线顶点，而从2012年开始缓慢下降。2010年是一个显著的增长点，这与教育部颁布的《教育信息化十年发展规划（2011—2020年）》密切相关，这表明，国家相关文件和重要举措的出台，对该领域的研究有较大影响。

2.文章的下载频次、被引频次

期刊的被引频次和下载频次是学术质量以及学术影响力的重要评价指标。从文章的下载情况看，在有效的151篇研究样本中，下载频次在100次以上的有110篇，占文献总数的72.8%，不难看出专家学者们对这方面的问题还是十分关注的。从被引用的情况来看，引用次数超过10次的文章有18篇，占总数的12%，没被引用的文章也有58篇，占总篇数的37.7%，说明研究者之间缺少深入交流，还未形成一致的研究共识。

从统计的信息来看，2003～2014年下载频次高于100的文章数为110篇，其中于2003～2008年间发表的为46篇，占41.8%;于2009～2014年间发表的为64篇，占58.2%。说明近十年来，网络学习反馈一直是研究者们关注的重点内容，但被引频次超过10次的18篇文章中，发表时间在2008年之前的高达15篇之多，占83.3%，说明人们虽然对网络学习反馈的相关研究十分关注，但近年来并未取得突破性进展。

● 网络学习反馈的相关内容研究

笔者根据综合分析检索到的有效文献发现，我国对网络学习反馈的研究主要集中在反馈信息的构成分析、反馈的模型建构、教学优化应用等方面。

1.网络教学反馈信息的构成分析

国内对反馈信息构成比较有代表性的理解有以下几种：陈云虹（2003）认为，一个网络教学系统中，教学反馈信息应该包含对学生个别化学习活动的反馈、对学生学习行为的反馈、教师对学生的评价反馈以及对学习效果的反馈;文堂柳（2009）指出，一个完整的网络教学反馈信息主要应包含学生学习行为反馈信息、学生评教信息和学生学习效果信息;还有学者提出，反馈信息可以是形成性的，也可以是总结性的。

从现有的研究成果来看，研究者们对网络教学反馈信息的构成各抒己见，并没有形成一致性结论。综合整理以往研究成果不难发现，网络教学反馈信息主要由三方面构成：学生学习行为的信息反馈、学生学习效果的信息反馈以及对学生的信息反馈控制，这里所说的信息反馈控制是指教师向学生传递信息并对教学过程实施的信息控制。

2.网络学习反馈的模型建构

在网络教学过程中教师无法像传统教学一样可直接观察学习者的行为表现，难以对学生进行有效的控制与评价。而现有的网络教学平台又缺少对学生网络学习过程的监控与反馈。关于这方面的研究国内比较有代表性的成果有：文堂柳（2009）从远程教学平台缺少对学生在线学习过程的监控和反馈的问题出发，建立了远程教育教学反馈模型，该模型主要解决了远程教育教学反馈信息的采集、整理和统计分析的方法等问题。胡志芳（2009）针对目前网络学习系统不重视过程，以结果为向导的现状，结合Moodle提倡的教学设计理念和模式，提出了面向学习过程的网络教学反馈控制模型，该模型能够有效地帮助教师针对不同学习风格的学生，调整教学计划，优化教学方案，提高网络教学的质量。汪志平（2008）建立了网络环境下任务驱动教学反馈模型，有效解决了网络环境下任务驱动教学反馈信息的搜集、整理和统计分析方法等问题，为教学策略提供了重要依据。[2]

从总体看，网络教学反馈模型实际上是一种辅助决策支持系统，教师根据系统提供的数据进行学习分析，并针对分析结果制定有效的教学策略，提供个性化的网络教学。目前关于网络教学反馈模型的设计，主要包括网络教学反馈信息的采集和网络教学反馈信息的处理以及两大模块。

3.网络学习反馈的教学优化应用研究

（1）网络学习反馈的教学优化理论研究

李敏（2007）着重探讨网络学习中的智能反馈机制，初步建构了网络学习平台的智能反馈理论体系，对反馈的来源、方式以及结果都做了相应的研究，从理论层面基本解决了“为什么要反馈”“如何反馈”“反馈什么”的问题。[3]

李卢一（2013）等人探讨了在ARCS 模型视角下，网络学习反馈目标、反馈类型与反馈策略的设计。该理论设计的价值在于能够为学习者提供动态的、适当的、及时的、持续的反馈信息，激发学习者学习兴趣和动机，支持学习者对网络学习过程保持知觉状态并进行主动调节，从而改善网络学习过程，优化网络教学效果。

（2）网络学习反馈的教学优化实践应用

从反馈信息优化网络教学实践的视角看，充分发挥教学反馈信息在网络教育中的作用，是提高网络学习效果，优化网络教学质量的重要保证，是进一步推广这一教学理念的重要举措。

例如，在网络英语学习中，教师反馈一直是其研究的重点，在指导学生写作、阅读、翻译等方面扮演着不可或缺的角色。唐艳玲（2011）总结了教师的顺应性反馈对大学英语网络教学的促进作用，教师的顺应性反馈能够满足学生的情感需要，能够更好地提升网络教学效率，对学生的自身发展、未来学习发展方向以及动力等方面均具有不容忽视的影响。丁烨（2012）针对网络英语翻译学习课程特点，提出了教师为学习者提供有效反馈的五大原则，构建了网络课堂教师的反馈模式，为学习者提供了一个有氛围有成效的教学环境。另外，李维（2013）将反馈应用于大学英语的网络教学平台，从反馈理论的视角出发，重点分析了该平台在提高反馈效率、实现多种反馈方式等方面的优势以及给教学双方带来的潜在的挑战。

● 问题与建议

近十年来，网络学习反馈成为学者们的研究热点。人们对反馈信息的构成有了更深入的认识，反馈模型的建构及在教学中的应用为改善网络教学策略、提高网络教学质量、优化网络教学过程做出了巨大的贡献。然而，仍然存在一些问题需要解决。

1.网络学习反馈的理论研究方面

目前，专家学者们对网络学习反馈的研究重点，多集中在网络学习反馈的平台搭建和模型建构等技术层面，相关理论层面的研究略显不足。对网络学习反馈的内涵、类型、原则等基本议题进行专门研究的文章寥寥无几，这使反馈在网络教学实践应用过程中缺乏相应的理论支持，研究成果较为零散，没有系统化。

传统面授教育提出，必须考察具体的反馈类型与学习效果间的关系，才能有效地发挥反馈的作用和功能。而在网络学习反馈研究中，缺乏对反馈具体因素（如反馈的时机、反馈的内容、反馈的频率）与反馈效果之间关系的探讨。因此，研究者们需要加强对网络学习反馈中具体因素与反馈效果的关系等问题系统、科学、深入的研究。

2.网络学习反馈的模型建构方面

（1）制定具有针对性的信息反馈

不同学习者在进行网络学习的过程中，会在学习风格、认知特点等方面存在差异，因此反馈信息也应因人而异，具有针对性。具体来说，可以为不同学习起点的学生提供不同难易程度的学习内容;针对学生学习进度和认知水平的不同推荐个性化的学习材料;为学习有困难的学生提供个性化的学习辅导;依据学生的学习风格和特点，提供因人而异的反馈内容和形式。

（2）实施必要的动机保持措施

在网络学习环境中，动机的激发与保持更大程度上依赖于学生自身的投入。因此，反馈信息首先要能够充分引起学生的注意。吸引学生注意的途径非常多，如对网络学习目标、反馈内容呈现方式的设计等。其次，反馈信息要指向学习者个人，充分重视学习者在网络学习中的主体地位。针对学生自身水平给出的反馈，可以使学生了解自己知识或技能水平与既定目标间的差距。

（3）加强网络学习的过程性反馈

在网络教学平台中，一般都具有学习行为信息库、作业库、答疑库、试题库等不同模块，但这些模块彼此相互独立，缺少有机结合，反馈信息的处理也仅是对这些模块提供的数据进行简单的单独统计。然而学习活动贯穿于整个学习过程，对某一模块进行简单的单独分析很难发现学生学习行为的潜在信息，因此，在进行网络学习反馈模型建构时，应形成各模块之间的有机连结，并增加一个专门对网络学习反馈信息进行处理的子系统。对反馈信息的处理不仅限于简单的数据统计，应充分应用数据挖掘等技术对信息进行更深层次的处理。

3.网络学习反馈的教学优化方面

网络学习时空分离的特性，致使教师较难全面掌握学习者的行为情况并及时反馈学生学习过程中存在的问题，弱化了教师在教学支持和教学管理方面的作用。学习者作为网络学习主体，其在学习中所具备的自律性、自觉能动性和自我控制能力就变得尤为重要。因此在优化网络教学过程中，要加大教师数量的投入，完善网络学习平台支持服务系统中的反馈功能，跟踪分析学习者的学习行为，构建智能的、人性化的反馈机制。通过监控和反馈等外部控制来规范学习者的学习行为，并有意识地培养学生的自我监控、自主学习能力，将监管的责任逐渐由教师向学习者转移，最终实现外部控制向自我控制的学习过程转变。

● 结束语

反馈作为整个网络教学过程中的必要组成部分，其有效的开发和运用是提高网络教学效率和效果的重要途径。然而，目前对网络学习反馈的研究重点基本局限在对反馈的模型建构和平台搭建等技术层面，或是泛泛地探讨反馈对网络教学的优化作用，缺少对网络学习反馈具体因素与反馈效果之间关系等理论问题的深入研究。今后对网络学习反馈的探讨，技术开发应该与理论研究并重，聚散为整，建构属于网络学习反馈的理论体系，为后续的研究提供充分、科学的理论支撑。

参考文献：

[1][4]李卢一，许蓉.ARCS模型视角下网络学习反馈设计[J].现代远距离教育，2013（03）：66-71.

[2]汪志平.网络环境下任务驱动教学反馈模型研究[D].重庆：西南大学，2008.

[3]李敏.基于网络学习行为分析的适应性学习平台智能反馈机制研究[D].武汉：华中师范大学，2007.