李姗姗 李忠

摘 要： 为了解决数据挖掘教学中教学内容与就业需求相脱节问题，探讨了以市场需求为导向的数据挖掘课程内容体系。该课程体系包含三大环节：基于纵向和横向案例的理论教学；包含验证性、设计性、综合性实验的实验教学；基于自主学习的讨论式教学。通过对教学效果的多角度分析认为，该内容体系的设计符合目前的市场环境需求，能够实现人才培养和就业需求接轨。

关键词： 就业需求； 数据挖掘； 课程内容体系； 人才培养

中图分类号：G642 文献标志码：A 文章编号：1006-8228（2015）02-60-02

Exploration on course framework of data mining in application-oriented

university driven by employment needs

Li Shanshan， Li Zhong

（Institute of Disaster Prevention， Sanhe， Hebei 065201， China）

Abstract： In order to solve the disjointed problem of teaching content of data mining course and employment needs， a market demand-oriented data mining course content framework is explored. The course content framework is comprised of three main components： the theory of teaching based on the lateral and longitudinal case， experimental teaching including verification， design， comprehensive experiments， and discussion teaching based on self-learning. Multi-angle analysis of teaching effectiveness shows that course content framework meets the needs of the current market environment and achieves the personnel training seamless integration with the employment needs.

Key words： employment needs； data mining； course content framework； personnel training

0 引言

随着计算机软件和硬件技术的快速发展，以及互联网的急速发展和普及，企业级数据不断膨胀，“TB级别”的数据库存储已并不罕见，诸如银行、医疗、零售、电信、保险等行业，正在使我们渐渐窥探到海量数据时代的特征。大数据时代已经来临。如何从浩如烟海的数据中挖掘出令人感兴趣和有用的知识，成为各行各业急需解决的问题。

毋庸置疑，数据挖掘技术是解决这一问题的主要技术，目前，它被广泛应用于各行各业，为企业挖掘出了宝贵的知识，带来了巨大的利润。同时，它也广泛应用于科学研究中。比如，对大量的卫星监测数据进行挖掘分析，对海量地震数据进行挖掘分析，都可以从中发现新知识。数据挖掘技术的广泛应用，必然驱使市场对数据挖掘技术人才的迫切需求。

在这一形势下，作为培养应用型人才的本科院校，开设数据挖掘课程是非常必要的。……