王庆占 赵永涛

【摘 要】在保险精算学中，经常使用链梯法、已结案每案支付额法、已发生每案支付额法估计未决赔款准备金.传统的链梯法在对未决赔款准备金进行估计时，对最后一个观察年后的利率通常取一个固定的数值，然而在实际情况下，由于通货膨胀、金融危机、经济政策等原因的存在利率是变化的。本文在考虑通货膨胀、金融危机、经济政策等的条件下，首先应用BP神经网络根据已知的各进展年的利率对最后一个观察年后的利率进行预测，然后在传统链梯法的基础上，对未决赔款准备金进行估计。

【关键词】链梯法;通货膨胀;变利率;准备金;BP神经网络

0 引言

准备金的计提是非寿险公司精算师的重要任务之一，对保险公司的偿付能力有重要意义.未决赔款准备金是准备金的一部分，它是指在会计年度末，已发生的赔案由于尚未处理（包括尚未报告）而必须提存的责任准备金.未决赔款准备金在准备金中占有较大的比重，能影响保险公司的财务状况，因此对其研究具有重要意义。

在考虑通货膨胀下，利用链梯法对准备金进行估计时，传统的方法是假设最后一个观察年后的利率保持不变，而在实际情况下它是变化的，本文根据前面几年的通货膨胀率，利用BP神经网络来估计以后的通货膨胀率。

1 BP神经网络理论简介

20世纪80年代中期，美国加利福尼亚的PDP（Parallel Distributed Procession）小组于1986年发表了Parallel Distributed Processing一书，将适合多层网络的学习算法应用于神经网络的研究，使该算法成为迄今为止最著名的多层网络学习算法——BP算法，由此算法训练的神经网络，称之为BP神经网络.自此以后，BP网络得到了广泛的应用。……