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应用数据挖掘技术研究韩明向治疗咳嗽用药经验*

2014-08-29陈静张辉张念志陈炜韩辉忻凌刘玲

江西中医药大学学报 2014年3期
关键词:款冬花紫菀学术思想

★ 陈静 张辉 张念志 陈炜 韩辉 忻凌 刘玲

(1.安徽中医药大学2012级硕士研究生 安徽 合肥 230038;2.安徽中医药大学第一附属医院 安徽 合肥 230031)

咳嗽是指肺失宣降,肺气上逆作声,咯吐痰液而言,为肺系疾病的主要证候之一。分别言之,有声无痰为咳,有痰无声为嗽。早在战国时期的著作《周礼》就载有“冬时有嗽上气疾”;又《礼记》一书载有“季夏行春令,则国多风咳”,而临床上一般多为痰声并见,难以截然分开,故以咳嗽并称[1]。国家级名老中医韩明向教授在治疗咳嗽时既能灵活运用传统治疗的精华,又具有自己的治疗特色,治疗咳嗽时提出除了感染便是寒的观点[2],所以韩明向教授的学术思想亟待我们去继承和挖掘。但是传统的病例搜集整理,不仅任务繁重,而且整理出来的数据和结果可信度较低,在这样的背景下,运用数据挖掘技术整理名老中医的学术思想便应运而生。笔者现对韩明向教授临床治疗咳嗽的经验作如下汇报。

1 临床资料

1.1 一般资料 选取2013年3月1日~2013年7月15日韩明向教授门诊收治属于“咳嗽”范畴,咳嗽的诊断标准参见咳嗽的诊断与治疗指南(2009版)[3],X线胸片无明显异常,以咳嗽为主要或惟一症状者,即通常所说的不明原因慢性咳嗽(简称慢性咳嗽)病例80例,94诊次,其中男性为30人,36诊次;女性为50人,58诊次,各年龄段病例人数分布情况见表1。

表1 各年龄段病例人数分布情况

1.2 数据库建立 应用安徽中医药大学第一附属医院自主研发的数据挖掘系统。本系统软件架构采用B/S模式,软件开发环境为VisualStudio.NET,数据库软件使用SQL Server。系统要求较低,一般的服务器及终端个人电脑均可满足软件开发和运行的软硬件环境要求。采集就诊病人的主诉、现病史、刻下症、既往史、舌苔、脉象、中西医诊断、辨证、治法、方药等信息,建立“韩明向名医工作室病例采集数据库”,采集数据后经规范化处理,进行结果分析。

2 结果

2.1 证型及治法分布规律 如表2所示,节选的是证型与治法病例数位居前五位的证型,如风寒袭肺型咳嗽,治法则是疏风散寒,宣肺止咳;风热犯肺型咳嗽,治法中除了疏风清热,也有宣肺止咳,所以证型和治法的病例数不是绝对相等的。从表格中可以看出,在这94例病例中风寒袭肺型咳嗽所占人数最多,与此同时,疏风散寒的治法也是最多。

表2 证型与治法频数分布表

2.2 中药使用情况 从表3中可以看出,韩明向教授治疗咳嗽最常用的药物,除去甘草,取前10味,依次为紫菀、款冬花、百部、苦杏仁、陈皮、茯苓、前胡、麻黄、白前、荆芥,这些药也是止嗽散的主要药物。其中茯苓具有利水渗湿,益脾和胃,宁心安神之功效,体现了“培土生金”思想,现代医学研究表明茯苓能增强机体免疫功能[4]。

表3 中药使用频数分布表

表4 药物配对频数分布表

注:相关系数叫做MISCR,计算该系数使用的方法叫“点式互信息法”[5,6]。

表5 证型与药物配对频数分布表

注:相关系数叫做MISCR,计算该系数使用的方法叫“点式互信息法”[5,6]。

2.3 药对使用及分布情况

2.3.1 药对频次分布表 见表4。

从药对频次分布表可以发现:款冬花与紫菀,紫菀与百部,苦杏仁与款冬花,款冬花与百部,苦杏仁与紫菀,这五个药对出现的频率位居前五位。

2.3.2 证型与药物配对表

见表5。

通过对韩明向教授门诊94例咳嗽病例的研究与分析,结合证型与药物配对表可以得出,韩明向教授治疗风寒袭肺型咳嗽选用药物以紫菀、苦杏仁、款冬花、百部、陈皮为主,这也是经典古方止嗽散的主要组成药物,其中紫菀和百部是组成止嗽散的两位君药;治疗痰湿蕴肺型咳嗽以麻黄、百部、细辛、射干、五味子为主,是射干麻黄汤的主要药物。

3 结论

应用数据库数据挖掘技术研究韩明向教授临床上所治疗的94例咳嗽病例发现,病人年龄主要集中在40岁左右,75岁以上较少;证型分类中以风寒犯肺证和痰湿蕴肺证这两型病人数最多,相对应的治法中疏风散寒,化痰止咳也位居前列;所用的药物以紫菀为核心,款冬花和紫菀,紫菀和百部出现的配伍频次较高;通过特定的药对及灵活运用止嗽散加减、射干麻黄汤加减治疗风寒犯肺证和痰湿蕴肺证咳嗽病人,做到证药适宜,药到病除。

4 结语

咳嗽的病因是复杂的,而又是多种疾病最常见的表现,所以在咳嗽的治疗方面也比较复杂,有的疾病病因是明确的,治疗效果比较可观;但很多时候病因是不明确的,通过现代医技检查,全身脏器并无器质性病变,这种情况下通过中医明确的辨证,运用中医药做全身的调理,很大一部分咳嗽患者病情会好转或痊愈,体现了“治未病”之思想[7],这就是中医药的伟大之处,也是我们传承名老中医学术思想的价值所在[8]。古典传承名老中医学术思想的手段便是对其病例的分析与整理,这样的工作量比较大,而且不能与时俱进,不具备科学性和说服力,也很难发现其内在的规律及联系性,运用数据挖掘技术整理名老中医的学术思想,能很好的解决这些难题,这种技术的问世是时代的选择,通过它能更好的将中医理论、前人经验与当今临床实践相结合。名老中医的临证经验与学术思想的形成体现了中医理论的发展规律,蕴含着丰富的中医理论实践元素,是中医药创新发展的源泉和动力,他们的宝贵经验亟待有效地保留并传承。

[1]周仲瑛.中医内科学[M].北京:中国中医药出版社,2009:70-71.

[2]张念志,朱慧志.韩明向内科临证精华[M].安徽:安徽科学技术出社,2011:10-100.

[3]中华医学会呼吸病学分会哮喘学组.咳嗽的诊断与治疗指南(2009版)[J].中华结核和呼吸杂志,2009,32(6):407-413.

[4]许甜甜,金传山,吴德玲,等.茯苓不同药用部位化学成分分析[J].安徽中医学院学报,2013,32(1):77-79.

[5]Xuezhong Zhou, Shibo Chen, Baoyan Liu, et al. Development of Traditional Chinese Medicine Clinical Data Warehouse for Medical Knowledge Discovery and Decision Support[J]. Artificial Intelligence in medicine,2010,48 (2-3):139-152.

[6]Xuezhong Zhou, Baoyan Liu.Network analysis system for traditional Chinese medicine clinical data[J]. BMEI Tianjin, 2009(3): 1 621-1 625.

[7]梁兴伦.韩明向益气养阴活血理论在3种老年病膏方中的应用[J].安徽中医学院学报,2012,31(4):44-46.

[8]张功,王刚,陈琳琳,等.中医学的传承发展之警悟[J].环球中药,2009,2(5):381-383.

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