多方式交通信息条件下节假日出行行为研究
2014-08-07王博彬邵春福孙轶轩
交通运输系统工程与信息 2014年1期
王博彬,邵春福,孙轶轩,李 娟,计 寻
(北京交通大学 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京 100044)
多方式交通信息条件下节假日出行行为研究
王博彬,邵春福*,孙轶轩,李 娟,计 寻
(北京交通大学 城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室,北京 100044)
利用 2012 年节假日出行行为调查的 RP-SP 融合数据,基于出行链复杂度与出行方式选择行为(Chain-Mode) 建立信息条件下的 Nested Logit模型,并利用包容系数和相异性参数对模型的有效性进行辨识.研究表明,在多方式交通信息的作用下,9%的出行者取消节假日中的出行,13%的出行者改变其交通方式.同时,出行费用、停车费用、小汽车拥有量、性别、信息需求度、出行时间和出行距离等是影响 Chain-Mode 选择的主导因素.停车费用越高,出行时间和出行距离越长,出行者更倾向于选择复杂链出行;同时,出行费用低且信息需求度高的出行方式被选择的概率大.
交通工程;节假日;出行行为;Nested Logit模型;多方式交通信息;出行链; 出行方式
1 引 言
随着人们可支配收入的提高和闲暇时间的增多,节假日出行已成为人们生活中必不可少的环节,同时快速增长的道路交通负荷导致服务水平下降、交通拥堵频发,节假日交通问题也日渐凸显.为了寻求缓解交通拥堵的手段,各国学者从多角度展开研究.其中,利用多方式交通信息合理诱导城市路网交通流、实现综合交通基础设施的均衡利用,成为解决城市节假日道路交通拥堵问题的有……
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