徐爱庆, 陈 欣, 朱金福

(1.南京航空航天大学 民航学院,南京 210016;2.南京财经大学 应用数学学院,南京 210023; 3.南京财经大学 管理科学与工程学院,南京 210023;4.东南大学 交通学院,南京 210096)

基于网络 DEA 改进模型的长三角机场效率研究

徐爱庆*1,2, 陈 欣3,4, 朱金福1

(1.南京航空航天大学 民航学院,南京 210016;2.南京财经大学 应用数学学院,南京 210023; 3.南京财经大学 管理科学与工程学院,南京 210023;4.东南大学 交通学院,南京 210096)

为了研究长三角机场运营效率现状并为未来如何提高效率提供理论指导,本文将非增中间变量从中间变量中分离出来,构建了具有非增中间变量的网络 DEA 改进模型.同时本文基于非径向非导向视角,在规模报酬可变假设下,将机场运营分为规划投入阶段和生产服务阶段,设定单位收益下的成本为非增中间变量,测算了 2010 年长三角 16 家主要机场整体运营效率、规划投入效率与生产服务效率.研究结果表明,与传统DEA 和自由中间变量的网络 DEA 模型相比,具有非增中间变量网络 DEA 模型更具合理性.最后,基于对新建、改扩建机场和已建机场效率及各变量松弛量分析,提出了针对性的机场效率改善建议.

航空运输;非增中间变量;基于松弛的网络 DEA;长三角机场;机场规划投入效率;机场生产服务效率

1 引 言

数据包络分析(DEA)方法以相对效率概念为基础,用于评价具有相同类型的多投入、多产出决策单元一种相对有效的非参数统计方法,经典模型有规模报酬不变(CRS)下 CCR 模型和规模报酬可……