卜洪运+张艳凤

【摘 要】 为准确评价钢铁业上市公司财务状况，文章构建了包含财务指标与非财务指标的多层级指标评价体系。运用粗糙集理论对指标体系进行约简，得到了核心评价指标，并获得其相应权重，进而对各公司财务状况进行综合评价。评价结果表明：第一，非财务指标对财务状况评价的影响力约占18%；第二，清晰反映了各公司财务状况所处水平，为管理者和投资者的决策提供了支持。

【关键词】 粗糙集； 属性约简； 钢铁企业； 财务状况评价

中图分类号：F426 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2014）08-0084-05

一、引言

钢铁产业是我国国民经济的支柱产业，但目前由于全球经济的持续放缓、铁矿石能源价格的高位运行，使得原本处于产能过剩阶段的我国钢铁行业经营状况恶化，利润率严重下滑，财务风险加剧。本文对我国钢铁企业财务状况的评价正是以财务风险为切入点来进行的。通过对国内已有研究的整理归纳发现，我国对钢铁企业财务风险的研究主要是集中在某一局部领域（如资本结构、并购绩效、安全管理体制等），并未形成体系，无法从整体反映企业的综合财务状况。关于研究方法则主要有单变量判定模型、多元线性判定模型、多元逻辑回归模型及BP神经网络等，这些方法虽然经典，但其自身都存在不可避免的缺陷，如：单变量判定法虽简单易行，但过于片面，甚至存在不同指标出现不同结论的非合理现象；多元判定模型相对包含指标较多，但其研究数据需满足正态分布、两组的协方差矩阵相等等要求，假设条件在现实中难以实现；……