基于时间序列分析的港口物流与经济增长的实证研究
2014-03-06王报梅杜丽娟
华北理工大学学报(社会科学版) 2014年4期
王报梅,杜丽娟
(河北联合大学经济学院,河北唐山 063000)
时间序列分析方法属于统计学的范畴,它是通过分析、研究和处理时间序列,提取出系统性的相关信息,以揭示时间序列本身存在的结构或规律,通过认识系统的固有特性,能够掌握系统与外界的联系,从而推断出系统在将来的变化趋势。因此,时间序列分析方法不仅仅是一种数据处理方法,更是一种系统的分析研究方法。随着时间序列分析方法的不断成熟,它已在社会生产、生活以及国防建设中得到了广泛应用。
随着经济全球化、自由贸易和现代物流业的快速发展,港口物流已经成为一国经济增长的重要保障。统计显示,全球有超过90%的货物贸易都是通过水路运输来完成的。作为全球价值链上的重要节点,港口已经不再像传统意义上的仅有单一仓储、装卸和运输的功能,而是还能够促进经济的增长,增加贸易量,并对周边地区产生巨大的辐射带动作用,推动区域经济的发展。
一、港口物流的概念与特点
(一)港口物流的定义
港口所处地理位置独特,在整个物流体系中发挥着重要作用。有关港口物流的概念,业内学者的观点众多。就目前,我国学者比较认同的观点是:港口物流是凭借口岸优势,通过建立货物中心、配送中心、物流信息中心和商品交易中心,综合港口集货、存货、配货特长,将装卸、仓储、配送、运输、代理、包装加工、信息处理等物流环节进行有机结合,以临港产业为基础,以信息技术为支撑,以优化港口资源整合为目标,形成完整的供应链,为用户提供一体化多功能的综合物流服务。……
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