区域创新系统的复杂网络度分布研究——以广东省为例
2012-11-06曾鸿志黄思明
江西社会科学 2012年12期
■曾鸿志 黄思明
一、引言
物理学家霍金曾说过:21世纪将是复杂性的世纪。这个说法得到了广泛的认可,很多领域已经掀起了对复杂性研究的热潮。纵观复杂性科学的最新成果,目前最具有代表性的理论之一就是复杂网络理论 (Complex Networks Theory)。根据其原理,复杂网络是复杂系统的高度抽象,它充满着自然界、工程界和社会界,如细胞中的新陈代谢网络、大脑中的神经网络、组成生态系统的食物链网络、社会关系网络、科研合作网络、经贸网络、互联网以及电力网[1-5]等等。近年来,由于包括网络、计算机在内的信息技术的飞速发展,研究人员获得了许多大型实际网络的数据,并对其进行了系统的统计分析与研究。研究结果表明,复杂网络是异质网络,而不是均质的;其度分布是服从幂律分布,而不是服从Poisson分布。人们把度分布服从幂律分布的网络称为无标度网络[6]。正是由于复杂网络的这种无标度特性,因而其度分布完全由其幂指数(度分布指数)所确定。比如,绝大多数人造网络的度分布指数均在2~3之间,而且网络动力学(如传染病传播、病毒传播等)的一些关键性质(如传播阈值)也直接与度分布指数相关。
然而,在区域创新这个重要的领域,目前还未有专门的应用研究。针对于此,本文首先分析复杂网络理论中度分布的内涵,而后将广东省作为实证对象,以相关数据作为测算依据,并对测算结果给出了解释。
