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匈牙利法中试指派的标记法

2012-10-16徐玲肖双喜

关键词:打圈指派匈牙利

徐玲,肖双喜

匈牙利法中试指派的标记法

徐玲,肖双喜

介绍匈牙利法的数学模型及基本步骤,对匈牙利法中试指派现有的改进方法进行了探讨,提出了新的改进方法——标记法。经验证,标记法是有效而简单易用的方法。

指派问题;匈牙利法;标记法

指派问题属于0-1整数规划问题,是一种特殊的线性规划问题,可以用求解线性规划的单纯形法求解,但是因为其变量过多,用单纯形法求解就显得非常复杂。库恩(W.W.Kuhn)运用匈牙利数学家康尼格(D.Konig)的一个定理“系数矩阵中独立0元素的最多个数与覆盖所有0元素的最少直线数相等”,于1955年提出了匈牙利方法[1]。匈牙利方法是求解指派问题的经典算法,但是其也存在一些不足,如计算过程比较复杂。国内学者也运用不同的思想给出了指派问题的一些解法,如叶微(2003)[2]、高兴佑(2008)[3]、贾春玉(2004)[4]等运用伏格尔法的基本思想提出了指派问题的伏格尔算法;高俊琦(2000)[5]提出了表上作业法;李苏北(2000)[6]提出了动态规划算法;孔繁利(2001)[7]提出了网络图算法,还有很多新的方法在不断地被提出。这些算法各有不同的优点,但也有其缺点,如有的算法比匈牙利法还要繁琐,有的算法不一定能得到最终的最优解。在这些求解指派问题的解法中,匈牙利方法仍然是大家推崇的最经典的解法。本文对匈牙利法中试指派过程给出了改进方法——标记法。

一、匈牙利法的方法介绍

(一)匈牙利法数学模型

该问题的一般提法是某单位有n项工作需要完成,现恰好有n个人可以完成这n项工作,由于每个人的专业水平不同,各自完成各项工作的成本为cij,要求一人只能完成一项工作,一项工作只能安排一人完成,如何安排使总的效率最高(或者所需的总费用最省)。这类最优匹配问题被称为指派问题。

(i=1,2,…,n,j=1,2,…,n)其数学模型如下:

(二)匈牙利法的计算步骤

匈牙利法的基本步骤分为四步:

第一步:对系数矩阵进行行(列)变换,使各行各列中都出现0元素。

第二步:试指派。基本步骤为:在经过行、列变换后的矩阵中寻找独立0元素,若得到的独立0元素的个数等于矩阵的阶数n,则将解矩阵(xij)中独立0元素对应的元素定为1,其余元素定为0,即得到最优解。当n不大时,可以用观察、试探等简单方法准确找出独立0元素,但是当n较大时,就无法用观察、试探的方法找出独立0元素了,而按以下步骤操作:

(1)给含有唯一0元素的行(列)的0元素加圈,记为◎,该元素就是独立0元素;然后划去◎同列(行)的其余所有0元素,记为Ø。

(2)给含有唯一0元素的列(行)的0元素加圈,记为◎;将◎所在行(列)的其余所有0元素划去,记为Ø。

(3)重复进行(1)、(2)步,直至无法进行。

(4)若仍有0元素未被划圈(或划去),且与该0元素同行(列)的未被划圈(或划去)的0元素至少有两个,则从含未被划圈(划去)的0元素最少的行(列)开始,比较其所在列(行)中未被划圈(或划去)的0元素的数目,选择最少的加圈(表示选择性多的各方要“礼让”选择性少的一方),然后划去与其同行同列的其他所有0元素。重复进行操作,直至矩阵中所有的0元素都已划圈(或划去)。

(5)若划圈的独立0元素(记为◎)的数目m与矩阵的阶数n相等,则已得最优解。若m小于n,则要转入下一步[1]。

第三步:划覆盖线,以最少的直线覆盖所有的0元素来确定该矩阵中最多能找到多少个独立的0元素。若此时覆盖线的条数小于矩阵的阶数,则要进入第四步继续进行系数矩阵的变换;若此时覆盖线的条数等于矩阵的阶数,而第二步得出的独立0元素的个数小于矩阵的阶数,则说明第二步的试指派寻找独立0元素有误,要重新回到第二步进行试指派。

第四步:继续进行系数矩阵的变换,得到新的系数矩阵,重新回第二步进行试指派。

匈牙利法的最大不足就是计算过程比较繁琐,特别是第二步进行试指派的过程非常繁琐,也容易出错误。部分学者对此进行了一些改进,但是很多改进并不成功,如学者张联朋提出了利用对角线法来快速寻找独立0元素[8]。这种方法表面看非常合理,但是在寻找独立0元素的时候,要将系数矩阵按照列向量进行重新排列,如果第一次无法得到n个独立0元素,则经历一轮调整后重新进行试指派,又要对系数矩阵按列向量进行重新排列,几个回合下来,运算者都不清楚哪一列对应哪项工作,会变得更加繁琐。学者袁迁(2007)[9]将最小元素法引入了试指派问题的求解,但是其自己在文中也提到,经过1340次的试验分析,1267次运算有效,73次无法优化,说明此种方法也存在问题。本文继续运用匈牙利方法的原理,对试指派问题提出了简洁而准确的寻找独立0元素的方法。

二、匈牙利法中试指派的改进方法:标记法

试指派是通过寻找独立0元素来完成的。库恩(W.W.Kuhn)在基本步骤中提到:选择性多的要“礼让”选择性少的。实际的做法就是将各0元素所在行和列的0元素个数之和进行比较,个数之和较大的要“礼让”最小的,即个数之和最小的那个就做为独立0元素。本文的方法就是将每个0元素所在行和列的0元素之和求出,并将数字写在该0元素的右上角,以便于比较。这种试指派的方法命名为“标记法”。具体过程如下:

(1)将所在行和列中一眼就可以看出是独立0元素的0(如该行、该列只有一个0元素的0)找出,将其打圈,记作◎,将与其同行、同列的其余0元素划去,记作Ø。

(2)将其余0元素进行标记:将各0元素所在行和列的0元素个数相加,写在各0元素的右上角。

(3)将右上角标记数字最小的0元素找出,若同时有几个最小数,则可以选其中任意一个,将其打圈,记作◎。将该元素所在行和列的其余0元素划去,记作Ø。表示该人只完成一项工作,该工作只有一人完成。回到第(1)步,重复进行,直到所有的0元素都已圈出或者划去为止。

三、算例

例:求以下效率矩阵的最优解(极小值)[1]

第二步:进行试指派。

(1)将所在行和列中一眼就可以看出是独立0元素的0(如该行、该列只有一个0元素的0)找出,将其打圈,记作◎。上面矩阵中没有这样的0元素,所以进入第(2)步;

(2)将其余0元素进行标记:将各0元素所在行和列的0元素个数相加,写在各0元素的右上角。此问题进行标记如下:

(3)将右上角标记数字最小的0元素找出,若同时有几个最小数,则可以选其中任意一个,将其打圈,记作◎。将该元素所在行和列的其余0元素划去,记作Ø。本例中有3个0元素的标记最小,均为2,则可将这三个0元素中的任意一个打圈,记作◎,将其同行(同列)的其他0元素划去,记作Ø,结果如下:

(4)回到第(1)步,因为剩下的0中不含所在行和列只有一个0元素的0,且刚才被圈出的两个0不对其他各0的标记产生影响,所以剩下各0的标记不变,直接进入第(3)步,得:

因此步被圈出(或划去)的0元素影响了其他未被圈出(或划去)的0元素,则将他们的标记修改为:

(5)将右上角数字最小的0元素找出,将其打圈,记作◎。将该元素所在行和列的其余0元素划去,记作Ø。本例中有3个0元素的标记最小,均为3,则可将这三个0元素中的任意一个打圈,记作◎,将其同行(同列)的其他0元素划去,记作Ø,结果如下:

最后还剩下两个未被圈出(或划去)的0元素,则可以将其标号抹去,直接将这两个中的任意一个圈出,而将另一个划去,结果如下:

此时,独立0元素的个数为4个,少于矩阵的阶数,进入第三步。

第三步:划覆盖线,以最少的直线覆盖所有的0元素,结果如下:

第四步:将打√行的各元素-2,打√列的各元素+2,得新的矩阵如下:

第五步:重新进行试指派如下:

(1)将所在行和列只有一个0元素的0找出,将其打圈,记作◎。上面矩阵中没有这样的0元素,所以进入第(2)步;

(2)将其余0元素进行标记:将各0元素所在行和列的0元素个数相加,写在各0元素的右上角。此问题进行标记如下:

(3)将右上角标记数字最小的0元素找出,若同时有几个最小数,则可以选其中任意一个,将其打圈,记作◎。将该元素所在行和列的其余0元素划去,记作Ø。本例中有2个0元素的标记最小,均为2,则可将这2个0元素中的任意一个打圈,记作◎,将其同行(同列)的其他0元素划去,记作Ø,结果如下:

此时第一列的一个0元素被圈出,另一个0元素被划出,被划去的0元素影响了其同行的0元素的标记,则将此0的标记由3改为2,其余0元素的标记不受这二个0元素的影响,则继续找标记最小的0元素,仍有2个标记最小的0元素,标记为2,则将其任意一个圈出,结果如下:

此时第一行的一个0元素被圈出,另一个0元素被划去,被划去的0元素影响了其同列的0元素的标记,则将其同列的0元素标记各减1,即第四列下面两个0的标记分别由5变为4和由4变为3,继续对上面矩阵找标记最小的0元素,即有标记为2的0元素,将其圈出,结果如下:

此时第四列的一个0元素被圈出,成为独立0元素,另一个0元素被划去,被划去的0元素影响了其同行的0元素的标记,故将其同行的0元素的标记各减1,均变为3。,此时还剩4个为被圈出(或划去)的0元素,其标号相同,且四个0分别位于对角线位置,则将其中处于对角线的任意两个圈出,另外两个划去即可。结果如下:

此时找出5个位于不同行不同列的独立0元素,且独立0元素的个数m等于矩阵的阶数n,则得最优解,相应的解矩阵为:

该问题的最优值为:7+6+9+6+4=32。 结果完全正确。

四、结论

1.计算结果与库恩(W.W.Kuhn)的匈牙利法计算结果完全相同。标记法试指派的思想来源于原匈牙利算法,也表明了这种方法的正确性。

2.标记法采取将矩阵中每个0元素标记的方法来确定独立0元素,使初学者容易理解且容易操作。

3.当遇到标号最小的0元素多于一个时,可以选取其中的任意一个进行标号,此时说明该问题有多重解。

[1]运筹学教材编写组.运筹学[M].北京:清华大学出版社,2005.

[2]叶微,申卯兴,高歆,程智峰.求解指派问题的伏格尔方法[J].陕西师范大学学报:自然科学版,2003(2).

[3]高兴佑,张向辉.一种基于伏格尔法的指派问题新算法[J].曲靖师范学院学报,2008(3).

[4]贾春玉,温良.元素差额法在指派问题中的应用[J].长春大学学报,2004(2).

[5]高俊琦.指派问题的表上作业法[J].运筹与管理,2000(1).

[6]李苏北.一类最优指派问题的动态规划解法[J].运筹与管理,2000(1).

[7]孔繁利,林闽.指派问题的一种网络解法[J].内蒙古民族大学学报,2001(2).

[8]张联朋.对指派问题匈牙利解法的两点改进[J].西安航空技术高等专科学校学报,2007(1).

[9]袁迁,刘舒燕.关于匈牙利法的优化[J].武汉理工大学学报,2007(3).

D221.1

A

1673-1999(2012)06-0101-03

徐玲(1975-),女,安徽潜山县人,硕士,安徽建筑工业学院(安徽合肥 230601)管理学院讲师;肖双喜(1974-),男,安徽省宣城人,博士,安徽农业大学经济管理学院副教授。

2012-01-10

国家人文社科基金青年项目“我国棉花产业面临的外部冲击及其纵向传导跟踪调查研究”(10CGL047)。

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