高一文，龚 劬

(1.重庆大学数学与统计学院，重庆 沙坪坝 400030;2.重庆文理学院教务处，重庆 永川 402160)

经过广大研究者多年的努力，已经提出了很多车牌定位的方法.主要有依据车牌灰度特性、投影特性、几何特性以及颜色特性等进行定位的方法和利用遗传算法、神经网络算法进行定位的方法.这些算法处理的车牌图像数据量大，耗时长，降低了整个车牌定位的效率，在实际运用中遇到了很大的困难;基于边缘检测的车牌定位算法虽然不依赖车牌的外边框是否清晰，实现起来效率比较高，主要是对车牌灰度变化剧烈的区域进行提取，但是对于一些多余的边缘也很敏感，这在一定程度上限制了这种方法的使用;扫描统计车牌定位方法对边缘检测后的二值化图像进行边缘点的累加，构成分割曲线定位车牌，但是这种方法适用于高阶干扰较少的车牌，对于复杂的车牌很难定位.

车牌是机动车的重要标志，各国都制定了一系列标准来规范车牌.在我国，有关法规对车牌的颜色和形状都有规定.大型汽车牌照为黄底黑字，小型车牌照为蓝底白字，公安专用汽车牌照为白底红“警”字后面黑字，大使、领事馆汽车牌照为黑底白字及红色“使”、“领”字标志，外藉汽车牌照为黑底白字，临时行驶车牌照为白底蓝色暗纹黑字.由此可见，我国的车牌具有稳定的颜色特征和形状特征，这对于车牌识别系统来说都是可以利用的稳定的先验特征.本文就……